2016-04-22 11 views
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私は機械学習/データ科学を初めて利用しています。ここで私が達成しようとしていているもの:ユーザーの意図を予測する

過去のウェブサイトの訪問者からのデータ次を考える:サイト上 1.ジャーニー:URLが訪問している

サイト

に残さ 2.任意のコメントをご注文の意図を予測現在サイトを訪問しているユーザー(これまでの旅行マップを使用しています): 1.尤度の%で次にアクセスする可能性のあるURLのリストを指定します。 2.現在のユーザーの現在の旅に一意に一致する過去のユーザーのコメントからのキーワード

私はこのproblに取り組むのを始めるにあたってどのような良い/簡単なアプローチが必要なのかよくわかりませんem。

答えて

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これは簡単な質問ではありません。 「私は医学には新しいですが、私は心臓バイパスを行うことを望んでいます。どんな方法を使うべきですか?

正確なデータ形式やデータ自体によっては、それを解決する方法がない場合もあります。確かに、どれもSOの500語で中継することはできません。

幸いなことに、「データサイエンス」はすべてのことを学ぶことに関するものなので、ここではインスピレーションを見つけるのに十分なリソースがあります。

https://www.kaggle.com/wiki/Tutorials

http://datasciencemasters.org/

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html

あなたはより具体的な答えをしたい場合は、あなたのデータをポストし、何を試してみましたが、なぜあなたはあなたのアプローチを動作させるために苦労しています。

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ありがとう、私が得たいと思っているものは、このような問題に使用できる可能性のある特定のアルゴリズム/ツール/テクニックです。しかし、私はそれをもっと読むことができますが、リンクに感謝します。良い出発点になるだろう。 – HIjaz

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私はそれを逃しましたが、ポイント2のために、自然言語処理を見てください。私の最初の推測は、ある種の分類アルゴリズム(Niave Bayes、SVM、ランダムフォレスト分類器を見てください)です。しかし、アルゴリズムは実際には簡単な部分の1つです。あなたはあなたのデータを調査する時間を費やす必要があります。どのような機能が最も予測性がありますか?データはどのように「見える」(n次元の意味で)か? Exploratory Data Analysisはあなたが調べなければならないものです。これは常に最初の停止です。 – Chris