Python Jupyterノートブック経由の温度予測

Question

米国の全米大気管理局（NOAA）は、地方の気候に関する情報を収集する何千もの気候観測所（主に米国）を運営しています。とりわけ、各ステーションは毎日最高および最低の観測温度を記録する。これらのデータは、「品質管理された局所気候データ」と呼ばれ、hereと公開されており、hereと記載されています。

temperatures.csvには、そのデータセットの抜粋が含まれています。各列は、1日に1つのステーションからの温度を華氏で表したものです。 （実際には、その日のその駅で観測された最高気温です）。すべての数値は、2015年とカリフォルニアの駅からのものです。

今年のクリスマス休暇のためにヨセミテへの旅行を計画していて、12月25日に気温を予測したいと仮定します。その日の気温の予測値を予測するためにpredict_temperatureを使用します。

私はPython Jupyterノートブックを使用してこの問題に取り組んでいます。

import numpy as np 
from datascience import * 

# These lines do some fancy plotting magic. 
import matplotlib 
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('fivethirtyeight') 
import warnings 
warnings.simplefilter('ignore', FutureWarning) 
PREDICTION_RADIUS = 7 

この問題を解決しましょう。各日付は、年の初めからの日数に変換されます。私はバグ解決しようとした

def get_month(date): 
    """The month in the year for a given date. 

    >>> get_month(315) 
    3 
    """ 
    return int(date/100) 
​ 
def get_day_in_month(date): 
    """The day in the month for a given date. 

    >>> get_day_in_month(315) 
    15 
    """ 
    return date % 100 
​ 
DAYS_IN_MONTHS = Table().with_columns(
    "Month", np.arange(1, 12+1), 
    "Days in Month", make_array(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)) 
​ 
# A table with one row for each month. For each month, we have 
# the number of the month (e.g. 3 for March), the number of 
# days in that month in 2015 (e.g. 31 for March), and the 
# number of days in the year before the first day of that month 
# (e.g. 0 for January or 59 for March). 
DAYS_SINCE_YEAR_START = DAYS_IN_MONTHS.with_column(
    "Days since start of year", np.cumsum(DAYS_IN_MONTHS.column("Days in Month")) - DAYS_IN_MONTHS.column("Days in Month")) 
​ 
def days_since_year_start(month): 
    """The number of days in the year before this month starts. 

    month should be the number of a month, like 3 for March. 

    >>> days_since_year_start(3) 
    59 
    """ 
    return DAYS_SINCE_YEAR_START.where("Month", are.equal_to(month))\ 
           .column("Days since start of year")\ 
           .item(0) 
​ 
# First, extract the month and day for each reading. 
with_month_and_day = temperatures.with_columns(
    "Month", temperatures.apply(get_month, "Date"), 
    "Day in month", temperatures.apply(get_day_in_month, "Date")) 
# Compute the days-since-year-start for each month and day. 
fixed_dates = with_month_and_day.apply(days_since_year_start, "Month") + with_month_and_day.column("Day in month") 
# Add those to the table. 
with_dates_fixed = with_month_and_day.with_column("Days since start of year", fixed_dates).drop("Month", "Day in month") 
with_dates_fixed 

def predict_temperature(day): 
    """A prediction of the temperature (in Fahrenheit) on a given day at some station. 
    """ 
    nearby_readings = with_dates_fixed.where("Days since start of year", are.between_or_equal_to(day - PREDICTION_RADIUS, day + PREDICTION_RADIUS)) 
    return np.average(nearby_readings.column("Temperature")) 

： で[72]

Christmas_prediction = predict_temperature(days_since_year_start(12) + 25) 
Christmas_prediction 

をしかし、それは私にエラーを与えます。 SyntaxError：無効な構文

私は逃した何かがありますか？

Answer 1

私はこの質問をJupyterノートブックで実行することで解決できました。