ggplot2：アルファからの一貫性のない色

Question

x軸の制限が異なる複数のプロットを作成していますが、灰色のボックスを追加して関心領域を強調したいとします。同一のgeom_rect()コマンドを同じアルファ値でggplot2に使用しても、結果は非常に異なる灰色で表示されます。私はhereとhereと見ましたが、これまでのところ、これらのボックスをどのように同じレベルの透明性にするかはわかりませんでした。以下は再現可能な例（偽のデータを含む）とそれが生成する数字です。灰色の四角形の異なる色に注目してください。私はプロット全体でグレーを同じにしたい。最初の例から

Data<-structure(list(X = c(34L, 27L, 28L, 47L, 26L, 3L, 13L, 31L, 39L, 
16L, 45L, 5L, 49L, 17L, 29L, 43L, 1L, 35L, 41L, 10L, 48L, 24L, 
12L, 11L, 30L, 40L, 8L, 4L, 20L, 25L, 50L, 22L, 9L, 21L, 18L, 
7L, 15L, 44L, 6L, 36L, 46L, 33L, 2L, 37L, 23L, 14L, 42L, 38L, 
19L, 32L, 34L, 27L, 28L, 47L, 26L, 3L, 13L, 31L, 39L, 16L, 45L, 
5L, 49L, 17L, 29L, 43L, 1L, 35L, 41L, 10L, 48L, 24L, 12L, 11L, 
30L, 40L, 8L, 4L, 20L, 25L, 50L, 22L, 9L, 21L, 18L, 7L, 15L, 
44L, 6L, 36L, 46L, 33L, 2L, 37L, 23L, 14L, 42L, 38L, 19L, 32L 
), Y = c(130L, 146L, 58L, 110L, 117L, 135L, 133L, 108L, 97L, 
61L, 71L, 64L, 103L, 142L, 125L, 104L, 100L, 147L, 111L, 78L, 
56L, 145L, 62L, 69L, 70L, 116L, 137L, 79L, 150L, 94L, 91L, 81L, 
65L, 118L, 129L, 83L, 98L, 84L, 85L, 148L, 93L, 73L, 59L, 87L, 
134L, 88L, 136L, 90L, 140L, 55L, 89L, 115L, 123L, 51L, 132L, 
126L, 66L, 80L, 60L, 120L, 109L, 76L, 74L, 57L, 149L, 121L, 138L, 
128L, 114L, 127L, 68L, 107L, 67L, 112L, 144L, 119L, 53L, 52L, 
54L, 96L, 131L, 106L, 113L, 72L, 95L, 63L, 92L, 86L, 75L, 105L, 
82L, 101L, 139L, 143L, 122L, 77L, 99L, 141L, 124L, 102L), B = structure(c(2L, 
2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 
1L, 1L, 1L), class = "factor", .Label = c("no", "yes"))), .Names = c("X", 
"Y", "B"), row.names = c(NA, -100L), class = "data.frame") 

Data2<-structure(list(variable = c(2.49676547444708, 0.67359598601097, 
0.674751772966082, 0.0317590441796792, 0.485143583939748, 1.08231639527806, 
0.0732344181040914, 1.62357048819912, 0.146833215667032, 0.823157103468943, 
0.240761579418538, 1.37540376416553), DOY_mid_month = c(15, 46, 
75, 106, 136, 167, 197, 228, 259, 289, 320, 350)), .Names = c("variable", 
"DOY_mid_month"), row.names = c(NA, -12L), class = "data.frame") 

test<-ggplot(data=Data) + 
    geom_rect(aes(xmin=5, xmax=30, ymin=1, ymax=40), alpha = 0.02) + 
    geom_point(aes(x = X, y = X, colour= B), data =Data, size=2) + 
    theme_bw() 

test2 <-ggplot(data=Data2) + 
    geom_rect(aes(xmin=5, xmax=30, ymin=-Inf, ymax=Inf), alpha = 0.02) + 
    geom_point(aes(x = DOY_mid_month, y = variable), color="black", size=4) + 
    scale_x_continuous("Day of Year", limits = c(0, 366)) + # Use this to add back X-axis label for the bottom plot in panel 
    scale_y_continuous(expression(paste("Variable", sep=""))) + 
    theme_bw() 

プロット結果：第二の例から

プロット結果：

Answer 1

現在のデータセットの各列に対して1つの四角形を描画しています。オーバーラップする矩形が多いほど、より暗くなります。そのため、長いデータセットの方が矩形が暗くなります。単一の矩形を描画する場合は、geom_rectの代わりにannotateを使用します。

annotate(geom = "rect", xmin=5, xmax=30, ymin=-Inf, ymax=Inf, alpha = 0.2) 

あなたは、各矩形は一回のみ描かれているように、あなたがその層に1つの行data.frameを与えることができますgeom_rectに固執します。ここで私は偽のデータセットを使用していますが、data.frameにも矩形の制限を置くことができます。

geom_rect(data = data.frame(fake = 1), 
      aes(xmin = 5, xmax= 30, ymin = -Inf, ymax = Inf), alpha = 0.2)