ヒストグラム評価による肌色検出の改善

Question

これは、cool tutorialを読んだ後にopencv2を使用して肌色検出を試みた私の試みです。

1. はcalcHist
2. 使用このモデルを適用calcBackProject
3. で新しいイメージを評価するために、肌の色をモデル化するために（色相と彩度の）顔ROIヒストグラム2Dを使用しハール
4. と顔を取りますdilate,erode,blur結果マスク上のフィルタ。そこに、

   が、何の背景とライトなし（部屋でのみambiental日光）

   は、私は本当に悪化し、結果を得る他のケースではありません：より良い場合はこの1つである

背景には多くのノイズがあり、手の指は黒やノイズなどがあります。私はマスクのみのスキンの0-1マスクを取得しようとしているとき..最終的な結果はあまり良くありません。

多分私は他のフィルタを適用することができ、しきい値、または他の技術のように（他のいくつかのクラスタリングまたは充填方法？私はfloodfillを探していますが、私は開始点を持っていない）、またはは、より多くのヒストグラムを組み合わせる （rgbヒストグラムなど）..しかし、どのように？

すべての種類のブレインストーミングは大歓迎です。

Answer 1

この中で、linkは、HSV空間でのしきい値の使用を推奨しています。これらのしきい値でマスクを作成し、AND演算を使用してバックヒストグラムと結合することができます。