cudaデバイスを使用せずにcudaプログラムをコンパイルすることはできますか？

Question

NVIDIA CUDA Toolkitのみを使用して、同じノードにCUDA対応デバイスを持たずにCUDAプログラムをコンパイルすることはできますか？

Answer 1

あなたの質問に対する答えはYESです。

nvccコンパイラドライバはデバイスの物理的な存在に関係しないため、CUDA対応GPUなしでもCUDAコードをコンパイルできます。しかし、Robert Crovellaによると、CUDAドライバライブラリlibcuda.so（Windowsの場合はcuda.lib）にNVIDIAドライバが付属しており、CUDAツールキットインストーラには付属していないことに注意してください。これは、ドライバAPIを必要とするコード（エントリポイントの先頭にcuが付いているコード、CUDA Cプログラミングガイドの付録Hを参照）は、NVIDIA GPUが存在しない状態で「最近の」ドライバを強制的にインストールし、 --helpコマンドラインスイッチを使用します。

同じ理由で、ノードが別のアーキテクチャのGPUをホストしている場合、アーキテクチャのCUDAコードをコンパイルできます。たとえば、GT 210（コンピューティング機能1.2）をホストしているマシンでGeForce GT 540M（コンピューティング機能2.1）のコードをコンパイルできます。

もちろん、両方の場合（アーキテクチャの異なるGPUまたはGPUはありません）、コードを正常に実行することはできません。

CUDAの初期のバージョンでは、エミュレーションモダリティでコードをコンパイルしてCPUでコンパイルしたコードを実行することはできましたが、デバイスエミュレーションは廃止されて以来使用されています。 CUDA対応デバイスをお持ちではなく、CUDAコードを実行したい場合は、gpuocelotを試すことができます（ただし、私はこれに関する経験はありません）。