Djangoアグリゲーション：ユニークなフィールドの平均出現回数

Question

私は次のアグリゲーションに頭を壊しています。私は、平均デバイスが日付xとyとの間でチェックする異なるページの量を取得したい。モデルの

擬似コード：

class Statistic: 
    device_id = int 
    date = date 
    page_id = int 

誰もがこれを完了する方法を知っている：

Statistic.objects.filter(date__gte=x,date__lte=y).??? 

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UPDATE：

：質問が明確でない場合には、ここでの例であります

• 次のような固有のdevice_id値をすべて取得します。テーブル。
• これらの固有のdevice_id値のそれぞれについて、テーブル内で発生する一意のpage_id値の数をカウントします。これらの値をリストに追加します。
• そのリストの平均を計算します。

しかし、これはループ内のクエリであり、各device_idの新しいクエリは明らかに効率的ではありません。私は1-2のクエリでそれを行う方法を探しています。私はあなたがページのxとyの日付の間の各デバイスのチェックの平均数を取得したい正しくあなたの質問を理解していれば

Answer 1

私は明確なのthinkinいた場合、これはそれを行う必要があります。

Statistic.objects.filter(date__gte=x,date__lte=y).values('device_id').annotate(count=Count('device_id')).aggregate(avg=Avg('count')) 

Answer 2

、あなたはこのように行うことができますユニークなデバイスの数を見つける必要があることについては

：

devices= Statistic.objects.filter(date__gte=x,date__lte=y).values('device_id').distinct().count() 

今、この範囲内のオブジェクトの数を見つける：

pages = Statistic.objects.filter(date__gte=x,date__lte=y).count()  
avg_pages_per_device = pages/devices 

Answer 3

Statistic.objects.filter(date__gte=x, date__lte=y).distinct('device_id', 'page_id').values('device_id', 'page_id')

デバイスによって1回訪問されたページを表示するQuerysetを提供します（独自の方法で）、必要なデータのみを取得します。

その後、あなたはこれを計算するためのPythonを使用することができます。

data = Statistic.objects.filter(date__gte=x, date__lte=y).distinct('device_id', 'page_id').values('device_id', 'page_id') 
devices_set = set([d['device_id'] for d in data]) 
grouped = dict([(d, []) for d in devices_set]) 
for d in data: 
    for g in grouped: 
     if d['device_id'] == g: 
      grouped[g].append(d['page_id']) 

あなたは、あなたはあなたがやりたいことができ、Pythonの辞書にdeviced_idが訪れ、すべてのユニークなpage_idを持っています。

あなたが与えたモデルは他のモデルと関連していないようですので、私たちがデータベース側にするためにQuerysetを最適化できるかどうかはわかりません。