4F画像バッチでTensorFlow "tf.image"関数を使用する

Question

この関数をTensorFlowで使用したいのですが、4Dテンソルではなく3Dテンソルで動作します：バッチサイズの外寸があります。言っ

tf.image.random_flip_left_right(input_image_data) 

は、この関数は、形状のテンソル（画像）を期待：

(width, height, channels) 

をしかし、私は、次のような複数の画像があります。私は、ランダムなフリップをマップすることができどのよう

(batch_size, width, height, channels) 

を関数をバッチサイズの各画像に適用し、同じ4D形状のテンソルを出力として取得しますか？

私の推測では、関数の後ろに関数の形や輪郭が必要ですが、データの構造を破って、それを適用するときにバッチでイメージをブレンドするかどうかはわかりません鏡。さらに、このアプローチは、画像ごとにではなく、バッチ全体で単一のランダム化を行うことになります。

ご了承ください。

Answer 1

4D配列から3D配列に変換するには、tf.pack、tf.unpack、tf.gather、tf.concatenateのようなものを使用する必要があります。

データの読み込み方法に応じて、numpyで処理できます。もう1つの方法は、各イメージをバッチに入れる前に各イメージを処理することです。

tf.packやその他の仕組みの説明が必要な場合は教えてください。