人工知能：「逐次決定」タスクのようなものがある場合、「非逐次決定」タスクはどのように見えますか？

Question

逐次決定タスクのソリューションを実装するとき、ニューラルネットワークが非常に優れていると聞いています。しかし、同様に「非順次」領域でなければならないため、修飾語「順次」が存在すると仮定します。一部の人々が頭の上を知っていたいくつかの標準的で標準的な例があるかどうか疑問に思っています。ありがとう:)

Answer 1

あなたのお母さんの写真を認識しています。あなたは朝食のために何をすべきかを決める。非順次決定タスクの例を思い付く。

Answer 2

運転は連続的な仕事の良い例です：あなたは常にまっすぐ、左か右に操縦するかどうかを決めています。車両に不確実性があるため、これは逐次的です。あなたはまっすぐ操縦するかもしれないが、車はちょっと右に行く。これに気がついたら少し左に操縦して修正します。あらかじめすべての決定を下し、目を閉じ、墜落することなく運転する方法はありません。

AからBへのパスの計画は、非順次タスクの例です（Googleマップなど）。あなたは地図を知っています、開始&の目標を知っていて、あなたは道路ネットワークを知っています。一度に（順不同で）すべての決定を行い、タスクを完了することができます（パスを見つける）。

さらに一般的には、不確実性があり、何かを観察した後、適切な反応を出すたびに順次決定を下すことになります。機械学習の観点から見ると、これは管理教育とオンライン学習の違いです。