gensim - Word2vecオンライントレーニング - AttributeError： 'Word2Vec'オブジェクトには属性がありません 'model_trimmed_post_training

Question

私は事前に訓練されたモデルを使用して、それに追加の語彙を追加しようとしています。私はそれに文の1列のcsvファイルを持っています。

import gensim 

existing_model_fr = gensim.models.Word2Vec.load('./fr/fr.bin') 

new_sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence('./data/french.csv') 
existing_model_fr.build_vocab(new_sentences, update=True) 

existing_model_fr.train(new_sentences, total_examples=existing_model_fr.corpus_count, epochs=5) 
existing_model_fr.save('new_model_fr') 

existing_model_fr.train（）行で次のエラーが発生します。私は何が欠けていますか？

AttributeError Traceback (most recent call last) in()

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gensim/models/word2vec.py in train(self, sentences, total_examples, total_words, epochs, start_alpha, end_alpha, word_count, queue_factor, report_delay, compute_loss) 863 is only called once, the model's cached iter value should be supplied as epochs value. 864 """ --> 865 if self.model_trimmed_post_training: 866 raise RuntimeError("Parameters for training were discarded using model_trimmed_post_training method") 867 if FAST_VERSION < 0:

AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'model_trimmed_post_training'

Answer 1

それはあなたの財産model_trimmed_post_trainingが定義されていませんでしたgensimの以前のバージョンからモデルをロードしている可能性があります。あなた可能性が高いロードした後、しかしtrain()前に、プロパティを自分で設定することで問題を回避することができます

existing_model_fr. model_trimmed_post_training = false