Gensim word2vecの出力は

Question

です。私はgensim word2vecをニューラルネットワークの入力として使いたいと思います。私は2つの質問を持っています：

1）gensim.models.Word2Vecはパラメータのサイズを取得します。このパラメータの使用方法何のサイズ？

2）gensim word2vecの出力は何ですか？私が見ることができるように、これは確率値ではありません（0と1の間ではありません）。私は各単語ベクトルのためにこの単語といくつかの他の言葉の間に距離（余弦）を得ているようですが（しかしどの単語が正確ですか？）

ありがとうございます。

Answer 1

回答に1 - この機能save_word2vec_format(fname="vectors.txt", fvocab=None, binary=False)refを使用してワードベクトルを保存することができ> - >サイズパラメータは、ワードsize=100

回答2の場合のベクトル、すなわち、各ベクトルは100次元を有するされるの寸法です。これによりファイル"vectors.txt"が保存され、最初の行は<size of the vocabulary> <dimensions>となり、残りの行は<word> <vector of size dimension>の形式になります。 "vectors.txt"ため

サンプル：

297820 100 
the -0.18542234751 0.138813291635 0.0392148854213 0.0238721499736 -0.0443151295365 0.03226302388 -0.168626211895 -0.17397777844 -0.0547546409461 0.166621666046 0.0534506882806 0.0774947957067 -0.180520283779 -0.0938140452702 -0.0354599008902 -0.0533488133527 -0.0667684564816 -0.0210904306995 -0.103069115604 -0.138712344952 -0.035142440978 -0.125067138202 0.0514192233164 -0.142052171747 0.0795726729387 0.0310433094806 -0.00666224898992 0.047268806263 0.0339849190176 -0.181107631029 0.0477396587205 0.0483130822899 -0.090229393762 0.0224528628225 0.190814060668 -0.179506639849 0.00034066604609 0.0639057478 0.156444383949 -0.0366888977431 -0.170674385275 -0.053907152935 0.106572313582 0.0724497821903 -0.00848717936216 0.124053494271 -0.0420715605081 0.0460277422205 -0.0514693485657 0.132215091575 -0.0429308836475 -0.111784875385 -0.0543172053216 0.0849476776796 -0.015301892652 0.00992711997251 -0.00566113637219 0.00136359242972 -0.0382116842516 0.0681229985191 0.0685156463052 0.0759072640845 -0.0238136705161 0.168710450161 0.00879930186352 -0.179756801973 -0.210286559709 -0.161832152064 -0.0212640125813 -0.0115905356526 -0.0949562511822 0.126493155131 0.0215821686774 -0.164276918273 -0.0573806470616 -0.0147266125919 0.0566350339785 -0.0276969849679 0.0178970346094 0.0599163813161 0.0919867942845 0.172071394538 0.0714226787026 0.109037733251 0.00403647493576 0.044853743905 -0.0915639785243 -0.0242494817113 0.0705554654776 0.255584701079 0.001309754199 0.0872413719572 -0.0376289782286 0.158184379871 0.109245196088 -0.0727554069742 0.168820215174 0.0454895919746 0.0741726055733 -0.134467710995 
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