2016-10-10 5 views
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Cuda 8.0を使用しているUbuntu 16.04でcudaコードをプロファイルしようとしましたが、「アプリケーションをプロファイルできません.Unified Memory Profiling failed」が返されています。私は端末から、またNisght Eclipeからプロファイリングを試みました。コードはコンパイルされ、実行されていますが、プロファイリングできません。Unified Memoryプロファイリングに失敗しました

コード -

cusparseHandle_t handle; 
cusparseCreate(&handle); 
cusparseSafeCall(cusparseCreate(&handle)); 

//set the parameters 
const int n_i = 10; 
const int d = 18; 
const int n_t = 40; 
const int n_tau = 2; 
const int n_k = 10; 

float *data = generate_matrix3_1(d, n_i, n_t); 
//float* data = get_data1(d, n_i,n_t); 
float* a = generate_matrix3_1(n_i,n_k,n_tau); 
float* b = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.5); 
float* c = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.5); 

float* previous_a = generate_matrix3_1(n_i,n_k,n_tau); 
float* previous_b = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.1); 
float* previous_c = sparse_generate_matrix1(n_k,d,0.1); 

// calculate norm of data 
float norm_data = 0; 
for (int i = 0; i < n_i; i++) 
{ 
    for (int t = n_tau; t < n_t; t++) 
    { 
     for (int p = 0; p < d; p++) 
     { 
      norm_data = norm_data + ((data[p*n_i*n_t + i*n_t + t])*(data[p*n_i*n_t + i*n_t + t])); 
     } 
    } 
} 

// set lambda and gamma parameter 
float lambda = 0.0001; 
float gamma_a = 2; 
float gamma_b = 3; 
float gamma_c = 4; 

float updated_t = 1; 
float updated_t1 = 0; 

float rel_error = 0; 
int loop = 1; 
float objective = 0; 

// create sparse format for the data 
float **h_data = new float*[1]; 
int **h_data_RowIndices = new int*[1]; 
int **h_data_ColIndices = new int*[1]; 
int nnz_data = create_sparse_MY(data,d,n_i*n_t,h_data,h_data_RowIndices,h_data_ColIndices); 

// transfer sparse data to device memory 
int *d_data_RowIndices; (cudaMalloc(&d_data_RowIndices, (d+1) * sizeof(int))); 
(cudaMemcpy(d_data_RowIndices, h_data_RowIndices[0], (d+1) * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice)); 
int *d_data_ColIndices; (cudaMalloc(&d_data_ColIndices, nnz_data * sizeof(int))); 
(cudaMemcpy(d_data_ColIndices, h_data_ColIndices[0], (nnz_data) * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice)); 

コマンドコード -

NVCC -lcusparse main.cu -o hello.outの

Profiling-

nvprof -o教授./をコンパイルするためのhello.out

エラー

== 13621 == NVPROFはプロセス13621のプロファイリングプロセスです。./hello.out ========エラー:統合メモリのプロファイリングに失敗しました。

誰かが私を助けることができますか?

+0

簡単な完全なテストケースを提供してください。プロファイルしようとしているプログラム、コンパイル方法、プロファイルに使用した完全なコマンド、完全な出力メッセージ。 –

+0

質問が更新されました –

答えて

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は同じ誤解を招くエラーがありましたが、root特権でプロファイラを実行するだけでした。 sudo nvprofまたはsudo nvvp。

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私は同じエラーが発生します。しかし、エラーが残っても私はsudo特権を追加します。端末はsudo: nvprof: command not foundを返します。

私はこのコマンドを試してみてください。 nvprof --unified-memory-profiling off /hello.out

+1

sudo like = "sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/nvprof"の後に、ルートのPATHにcudaパスを追加するか正確なパスを指定する必要があります –

+0

*このエラーが発生した場合は、 terminal:sudo:nvprof:command not found sudo -suを試すことができます。 * – GhostCat

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