Pythonの空間データヒートマップ

Question

私はPythonコードを書いています。私のデータセットが3つの列で構成され、もみ2は座標であり、そして第三の熱推定で

    X    Y  heat 
0  497935.000000 179719.000000 0.048428 
1  497935.000000 179719.000000 0.029399 
2  497935.000000 179719.000000 0.066734 
3  497935.000000 179719.000000 0.065524 
4  497935.000000 179719.000000 0.062458 
5  497935.000000 179719.000000 0.032225 
6  497935.000000 179719.000000 0.028557 
7  497463.000000 179526.000000 0.000388 
8  497899.000000 179305.000000 0.000733 
9  497805.000000 179364.000000 0.000158 
10  498264.000000 180349.000000 0.000036 
11  498020.000000 179602.000000 0.003149 
...    ...   ...  ... 

反映して私は各点に色を割り当て、XY平面内のデータをプロットしたいと思い、その発熱量。このプロットのようなもの

ただし、すべてのドットの色はPythonで決まります。 documentationからアドバンス

Answer 1

で ありがとう：

キーワードcは各点の色を提供するために、列の名前のように与えられることができる。

In [64]: df.plot.scatter(x='a', y='b', c='c', s=50); 

それで、あなたが必要なもの単にheat列に各点の色に関する情報が含まれていることを指定するだけです。

df.plot.scatter(x=data.X, y=data.Y, c=data.heat) 

カスタムカラーマップを適用する場合は、cmapパラメータは、あなたがまたscatter()メソッドのドキュメント内での詳細を読むことができ

color map異なるを指定できるようにすることもあります。