最適化：2目的制約

Question

私は最適化の問題に取り組んでいます。目的は、毎月の終わりに最小アーチスト数（以下のアトラクタ）を下回る最小の調達コスト（以下のCOST）をもたらすリクルートソーシングチャネルごとに設定するターゲット採用者の最適数（以下のCOUNT）を決定することです。制約条件は、Total Countが600に等しく、すべてのチャネルを利用する必要があるということです。

2つの目的関数が与えられた場合、これはR、Solver、または任意のオープンソースツールを使用して達成できるものでしょうか？

私はダミーデータをフォーマットしようと、それはこのようなものになります。

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感謝を！

Answer 1

この問題を処理する簡単な方法は、アトリッションコストを定量化することです。あなたはすでにcost per hireを持っていますが、ドメイン知識とビジネスの会話を使って同じ方法でper employee attrition cost（最初のモデル）を考えてみてください。スキルレベルper employee attrition costに応じてもっとよくなるので、近似のためにチャンネルごとに計算して平均してください（第2モデル）

チャンネルに関係なくper employee attrition costと言うと）目的関数にper employee attrition cost * total attritionを追加するだけです。第2レベルのモデルでも同じことができます。チャネルの寸法が追加されたper employee attrition cost for a channel * total attrition for that channel。ビジネスの解釈に基づいて人々はまた、次のレベルに行く：factor * per employee attrition cost for a channel * total attrition for that channelfactorは、雇用と損害のコストの重要性を調整することです（私はこれだけで取り組むためにコストが期待される）。

エクセルソルバーでこれを行うことができます。ここではhttps://cran.r-project.org/web/views/Optimization.htmlを選択するか、R、PythonでAPIを使用してGurobi、CPLEXなどの商用ソルバーに進みます。