bigramペアの頻度をunigram wordでどのように分けることができますか？

Question

は私のコードです。

from __future__ import division 
import nltk 
import re 

f = open('C:/Python27/brown_A1_half.txt', 'rU') 
w = open('C:/Python27/brown_A1_half_Out.txt', 'w') 

#to read whole file using read() 

filecontents = f.read() 
from nltk.tokenize import sent_tokenize 
sent_tokenize_list = sent_tokenize(filecontents) 

for sentence in sent_tokenize_list: 
    sentence = "Start " + sentence + " End" 
    tokens = sentence.split() 
    bigrams = (tuple(nltk.bigrams(tokens))) 
    bigrams_frequency = nltk.FreqDist(bigrams) 
    for k,v in bigrams_frequency.items(): 
     print k, v 

この場合、印刷結果は「（bigrams）、その頻度」です。ここでは、私が欲しいのは、各バイグラムペアについて であり、バイグラム周波数を最初に出現するunigramワード周波数で除算します。 （例えば、bigram（ 'red'、 'apple'）があり、その頻度が3であれば、それを 'red'の頻度で除算したい）。 これは、MLE probを取得するためのもので、「MLE prob =（w1、w2）のカウント/（w1）のカウント」です。あなたがループの中で次のように追加することができます

Answer 1

... plzは私を助ける（印刷後にK、V）：あなたは、各バイグラムのためのMLE PROBを与える必要があります

number_unigrams = tokens.count(k[0]) 
prob = v/number_unigrams 

。