単純なデータベースとデータウェアハウスの違いを教えてもらえますか？データウェアハウスとデータベースの実装の違い
は、私は、データウェアハウスではなく、レコードを維持するよりも、分析のために使用されているが、私は彼らに私たちはテーブルを持っているので、データウェアハウスの単純なデータベースで
構造的に異なる方法を理解していないことを知っています。単純なデータベースからデータウェアハウスを作成するにはどうすればいいですか？
どちらの場合もクエリはありますが、それぞれのクエリはどのように違いますか？本質的には
差が実装であり、それはテーブル内のデータの表現（構造）です。
単純なデータベースは、通常、冗長性を最小限に抑えて表への書き込み操作を最適化するために、正規化された表で構成されます。これは、大規模なテーブルをより小さなテーブルと冗長性のないテーブルに分割して、同じ種類のデータが1つの場所で分離されるようにして、フィールドの追加、削除、および変更を1つのテーブルで行うことができます。小さなテーブルは、それらの間の定義された関係を介して接続されます（これは外部キーによって行われます）。その結果、データを取得するときにテーブル間で多くの結合が行われます。
一方、データウェアハウスは読み取り操作用にのみ構成されています。これは、データウェアハウスがデータのあるレベルの冗長性を受け入れる理由です。データウェアハウスでは、データは、典型的には、次元モデリングを使用してスターシェーマアプローチと呼ばれる方法で構造化されます。つまり、関連するすべてのレコードと数値（$ fxの売上金額）を含む1つの大きなテーブル（Facttable）と、ファクトテーブルの値を記述する多くのマイナーテーブル（ディメンションテーブル）があります。 Dimensiontablesは、すべて、ファクトテーブルからの売上金額を記述するDate、SalesCountry、SalesPerson、Productなどのようなものです。ディメンションテーブルは、外部キーを持つファクトテーブルに関連付けられているため、真ん中のファクトテーブルとそれにリンクする円の中のすべてのディメンションテーブルを持つFigureのようなスターを作成します。
NB：これは非常に簡単な紹介であり、さらに詳細を読むには、いくつかのデータウェアハウス資料を参照する必要があります。 Ralph KimballとBill Inmonの本を探すと、彼らはデータウェアハウスの分野の指導者です。
、データやテーブルが編成されている方法 - などなど...
読む
あなたが既に何かを知っていると仮定するとOLTPデータベースについては、IBMレッドブックにはデータウェアハウスに関するダウンロード可能なタイトルが2つあります。
OLTPはオンライントランザクション処理の略です。予約システムまたは技術用語 "OLTP"で使用されているシステムは、通常、データ入力および検索トランザクション処理のために、トランザクション指向アプリケーションを容易に管理するシステムのクラスを指します。
次に、次の質問が届きますOLTPとデータウェアハウスの違いは何ですか？
の2つがあり多くの違いがあるので、我々は重要な違いのいくつかを下に一覧表示されます：
すべての最も重要な違いがある：OLTPは3NF（第三正規化された形式）データに対し、通常であります倉庫保管は3NFにはありません。したがって、OLTPにはデータ冗長性が一切ないと推測することもできます。
データウェアハウスは、履歴分析をサポートするために数ヶ月および数年のデータを格納するのに使用されますが、OLTPシステムは数週間または数ヶ月間データを格納します。したがって、DBのサイズにも大きな違いがあります。 OLTPは100MB〜100GBを使用し、データウェアハウスでは100GB〜数TBを使用します。
OLTPの高度に正規化された構造は、UPDATE/INSERT/DELETEなどの操作を最適化するのに役立ちます。データウェアハウスには、クエリのパフォーマンスを最適化するための非常に標準化されていない構造（スタースキーマ）があります。
データウェアハウスのデータはETLプロセスによって定期的にプッシュされ、エンドユーザーはデータウェアハウスを直接更新しませんが、OLTPシステムでは、エンドユーザーは日常的に個々のデータ変更ステートメントをデータベースに発行し、現在まで。
これは、OLTPとデータウェアハウスの重要な違いではありません。
の可能重複[データベースとデータウェアハウスとの違いは何ですか？]（http://stackoverflow.com/questions/3419353/what-is-the-difference-between-a-データベースとデータウェアハウス） – Pondlife