変数ごとにヒストグラムを表示するのが難しい

Question

numeric変数のヒストグラムをプロットして、その分布が歪んでいるかどうかを判断する必要があります。以下は、関数定義と呼ばれる関数です。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import sys 

def variable_type(df, nominal_level = 3): 
    categorical, numeric, nominal = [],[],[] 
    for variable in df.columns.values: 
     if np.issubdtype(np.array(df[variable]).dtype, int) or np.issubdtype(np.array(df[variable]).dtype, float): #if srray variable is of type int or float 
      if len(np.unique(np.array(df[variable]))) <= nominal_level: 
       nominal.append(variable) 
      else: 
       numeric.append(variable) 
     else: 
      categorical.append(variable) 
    return numeric,categorical,nominal 
def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols): 
    fig = plt.figure() 
    import math 
    for i in range(min(n_rows * n_cols, len(variables))): 
     index = n_rows * 100 + n_cols * 10 + i + 1 
     ax = fig.add_subplot(index) 
     df[variables[i]].hist(bins = 20, ax = ax) 
     plt.title(variables[i]+' distribution') 
     #plt.xlabel(variables[i]) 
     #plt.ylabel('Count') 
    plt.show() 

def main(): 
    df = read_data() 
    col_names = df.columns.tolist() 
    numeric,categorical,nominal = variable_type(df) 
    util.draw_histograms(df, numeric, 3, 3) 
if __name__ == "__main__": 
    main() 

私のプログラムは、私は3を使用する場合、作品3 n_rowsとn_colsのための呼び出し機能では、それが唯一の20個の変数の9をプロットしているため、これは問題です。私が他の数字を試してみると、私が選択したとn_colsに応じて、ValueError: num must be 1 <= num <= 18, not 0または他の範囲が得られます。 1つの図に20の数値変数をすべてサブプロットとしてプロットするにはどうすればよいですか？それを別の数字に壊すべきですか？これは自分のデータフレームのサンプルです。

TARGET_B  ID GiftCnt36 GiftCntAll GiftCntCard36 GiftCntCardAll \ 
0   0 14974   2   4    1    3 
1   0 6294   1   8    0    3 
2   1 46110   6   41    3    20 
3   1 185937   3   12    3    8 
4   0 29637   1   1    1    1 

    GiftAvgLast GiftAvg36 GiftAvgAll GiftAvgCard36  ...  \ 
0   17  13.50  9.25   17.00  ...   
1   20  20.00  15.88   NaN  ...   
2   6  5.17  3.73   5.00  ...   
3   10  8.67  8.50   8.67  ...   
4   20  20.00  20.00   20.00  ...   

    PromCntCardAll StatusCat96NK StatusCatStarAll DemCluster DemAge \ 
0    13    A     0   0  NaN 
1    24    A     0   23  67 
2    22    S     1   0  NaN 
3    16    E     1   0  NaN 
4    6    F     0   35  53 

    DemGender DemHomeOwner DemMedHomeValue DemPctVeterans DemMedIncome 
0   F    U    $0    0   $0 
1   F    U  $186,800    85   $0 
2   M    U   $87,600    36  $38,750 
3   M    U  $139,200    27  $38,942 
4   M    U  $168,100    37  $71,509 

Answer 1

あなたの10番目の属性にはNaNがあります。あなたのコードでこれを処理できますか？ 10番目の属性をプロットしますか？