Pythonの行列：2列目を行列の行に置き換えて3列目にデータを入れよう

Question

ここにpythonが新しくなりました（しかしR、SQLの経験はあります）。 私はこれをグーグルで試してみましたが、新しいアイデアを生み出すことができませんでした。 私の主な目的は、私のcsvデータを使って行列を生成することですが、2列目を行列の行に入れ替えたいと思います。私はその行列に第3列のデータを入力したいのですが、どこにもいられませんでした。

数日後、私はこのコードが出ているが：

import csv 
    def readcsv(csvfile_name): 
      with open(csvfile_name) as csvfile: 
      file=csv.reader(csvfile, delimiter=",") 
    #remove rubbish data in first few rows 
      skiprows = int(input('Number of rows to skip? ')) 
       for i in range(skiprows): 
        _ = next(file) 

    #change strings into integers/floats 
       for z in file: 
        z[:2]=map(int, z[:2]) 
        z[2:]=map(float, z[2:]) 
        print(z[:2]) 
      return 

これはちょうど私のデータをクリーンアップし、しかし、私がやりたいものをマトリックスにデータを転置することです。しかし、私はこのようなマトリックスに、このデータを有効にしたい

 1 1 x 
     1 2 y 
     1 3 z 
     1 4 d 
     . . . 
     . . . 

：つまり、私は思います私が持っているデータは、この（X、Y、Z、Dおよび他の文字山車ですが想像）のようなものですその行列に第3列のデータ（ここでは文字を読みやすくするための文字）を入力し、2列目を行列の行に変換します。したがって、本質的に、そのCSVファイルの第1列と第2列は行列の座標です。

  1 2 3 4 . . 
     1 x y z d 
     1 a b c u 
     1 e f e y 
     . 
     . 

私はnumpyを学習しようとしましたが、すでにデータが行列形式である必要があります。

Answer 1

numpyを使用する場合は、データの格納方法に応じて2つのオプションがあります。

THIS NOT THIS 
------ -------- 
1 1 a 1 1 a 
1 2 b 1 3 b 
1 3 c 2 1 c 
1 4 d 3 1 d 
2 1 e 1 2 e 
2 2 f 1 4 f 
2 3 g 8 8 g 
2 4 h 2 2 h 

そして、単に右端の列のすべての値を取り、平らなnumpyの配列にそれらをチャックと再構築によると：あなたの鍵は、例えば、一貫して増加することが保証されている場合

1. 左と中央の列の最大値。

   import numpy as np 
   m = np.array(right_column) 
   # For the sake of example: 
   #: array([1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8.]) 
   m = m.reshape(max(left_column), max(middle_column)) 
   #: array([[1., 2., 3., 4.], 
   #:  [5., 6., 7., 8.]]) 
   

2. ことが保証されていない場合、あなたはそれが（おそらく最も簡単な）になるように並べ替えるか、各要素を通して、正しい形状とサイクルのゼロの配列を作成することができますどちらか。 `A`、 'B'、 'C​​'、などから来るのか

   # Example data 
   left_column = [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] 
   middle_column = [1, 1, 3, 3, 2, 2, 4, 4] 
   right_column = [1., 5., 3., 7., 2., 6., 4., 8.] 
   
   import numpy as np 
   m = np.zeros((max(left_column), max(middle_column)), dtype=np.float) 
   for x, y, z in zip(left_column, middle_column, right_column): 
       x -= 1 # Because the indicies are 1-based 
       y -= 1 # Need to be 0-based 
       m[x, y] = z 
   
   print(m) 
   #: array([[ 1., 2., 3., 4.], 
   #:  [ 5., 6., 7., 8.]])