Pythonのrun_async_query gcloud Legacy SQLの代わりにStandard SQLを使用するBigQuery

Question

gcloud python BigQueryライブラリを使用して非同期クエリを実行する必要があります。さらに、デフォルトlegacy sqlではなく、ベータstandard sqlを使用してクエリを実行する必要があります。

here、here、およびhereによると、ジョブのプロパティをFalseに設定するだけでいいはずです。ただし、これは依然として、レガシーSQLに対してクエリが処理されているためにエラーが発生します。 このプロパティを使用して、どのSQL標準でクエリを処理するかを指定するにはどうすればよいですか？以下

例Pythonコード：

stdz_table = stdz_dataset.table('standardized_table1') 
job_name = 'asyncjob-test' 
query = """ 
    SELECT TIMESTAMP('2016-03-30 10:32:15', 'America/Chicago') AS special_date 
    FROM my_dataset.my_table_20160331; 
    """ 
stdz_job = bq_client.run_async_query(job_name,query) 
stdz_job.use_legacy_sql = False 
stdz_job.allow_large_results = True 
stdz_job.create_disposition = 'CREATE_IF_NEEDED' 
stdz_job.destination = stdz_table 
stdz_job.write_disposition = 'WRITE_TRUNCATE' 
stdz_job.begin() 

# wait for job to finish 
while True: 
    stdz_job.reload() 
    if stdz_job.state == 'DONE': 
     # print use_legacy_sql value, and any errors (will be None if job executed successfully) 
     print stdz_job.use_legacy_sql 
     print json.dumps(stdz_job.errors) 
     break 
    time.sleep(1) 

この出力：

レガシSQLを使用したBigQueryコンソールでそれを実行した場合、あなたが取得したい同じエラーがある

False 
[{"reason": "invalidQuery", "message": "2.20 - 2.64: Bad number of arguments. Expected 1 arguments.", "location": "query"}] 

。 BigQueryコンソールにクエリを貼り付けて標準SQLを使用して実行すると、正常に実行されます。注：サンプルであるため、エラーの場所（2.20 - 2.64）は上記のクエリでは正確ではないかもしれません。私は個人的な情報を難読化しています。

Answer 1

use_legacy_sql propertyはバージョン0.17.0では存在しなかったので、現在のマスターブランチをチェックアウトする必要がありました。しかし、リリース0.18.0として存在しますので、pipを使ってgcloud-pythonをアップグレードした後には、うまくいくはずです。