BigQuery Legacy SQL - ネストされたフィールドを持つテーブルに挿入するには？

Question

NestedフィールドとRepeatedフィールドを持つテーブルにレコードを挿入しようとしています。 STRUCTとARRAYキーワードはそれぞれStandard SQLで使用できることがわかっています。

レガシーSQLのSTRUCTおよびARRAYキーワードに相当するものは、レコードをネストされたフィールドと繰り返しフィールドに挿入するものですか？

Answer 1

私はあなたがbq command line tool - How to insert into Big query tables that has nested fields?

で提供された例を再利用しています、それは従来のSQLのためのものであり、従来のSQL
注用Javascript UDFのインラインバージョンを使用して、以下試してみてください：デフォルトでは、BigQueryのレガシーSQLは、任意の結果を平坦化するので、作ります

SELECT Employee_id, Name, Age, Department.*, Location.* FROM JS((
    SELECT Employee_id, Name, Age, Department_id, Department_Name, Department_Code, e.Location_id AS Location_id, Country, State, City 
    FROM (SELECT e.Employee_id AS Employee_id, e.Name AS Name, e.Age AS Age, 
     e.Department_id AS Department_id, d.Department_Name AS Department_Name, d.Department_Code AS Department_Code, e.Location_id AS Location_id 
    FROM Employee e JOIN Department d ON e.Department_id = d.Department_id) AS e 
    JOIN Location l ON e.Location_id = l.Location_id 
), 
// input columns 
Employee_id, Name, Age, Department_id, Department_Name, Department_Code, Location_id, Country, State, City, 
// output schema 
"[ 
    {'name': 'Employee_id', 'type': 'INTEGER', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Name', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Age', 'type': 'INTEGER', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Department', 'type': 'RECORD', 'mode': 'NULLABLE', 'fields': [ 
     {'name': 'Department_id', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Department_Name', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Department_Code', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'} 
    ]}, 
    {'name': 'Location', 'type': 'RECORD', 'mode': 'NULLABLE', 'fields': [ 
     {'name': 'Location_id', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Country', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'State', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'City', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'} 
    ]} 
]", 
// function 
"function(r, emit){ 
    emit({ 
    Employee_id: r.Employee_id, Name: r.Name, Age: r.Age, 
    Department: {Department_id:r.Department_id, Department_Name:r.Department_Name, Department_Code:r.Department_Code}, 
    Location: {Location_id:r.Location_id, Country:r.Country, State:r.State, City:r.City} 
    }); 
}" 
) 

あなたが先テーブルを設定し、trueに Allow Large Resultsを設定（またはWeb UIでそれを確認してください）と Flatten Results falseに（またはWeb UIでそれをオフに）必ずご注意：私はここUDFのインラインバージョンを使用しています簡単にするために表示とテスト。インラインバージョンは推奨されておらず、公式にはサポートされていません。しかし、サポートされているバージョンに簡単に変換することができます。 User-Defined Functions in Legacy SQL

P.S.標準SQLがオプションになる前に、これまでの作業は大変助かりましたが、今はStandard SQLをよりエレガントにして、レガシーSQLを使用する大きな理由は何ですか？フィールド