python + matplotlib：軸と極座標のティックラベルの間にスペースを挿入する方法は？

Question

私はmatplotlibとpython 2.7で極座標を作ろうとしていますが、私は同じ軸のX軸とTickラベルの間のスペースを増やす方法を苦労しています。写真のように、12：00と6:00のラベルはうまく見えますが、私は他のすべてのラベルに同じスペースが必要です。

私は

ax.xaxis.LABELPAD = 10 

と試みたが、それは何の効果もありません。ここで

（....混乱して申し訳ありません）私のコードです：すでにax.set_thetagridsにfrac kwargを使用して言及した@dabillox

import numpy as np 
import matplotlib as mpl 
mpl.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.ticker as tkr 
import pdb 
def plot_clock(data,filename,path,**kwargs): # (x,y,colors,lab_x,lab_y,xTicks,filename,legend,**kwargs): 
    bins = [0,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.5,12,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,19.5,20.5,21.5,22.5,23.5,23.999999]; 
    data = np.array(data)/(60*60) 
    DATA_ = np.histogram(data,bins)[0] 
    def hour_formatAM(x, p): 
     #pdb.set_trace() 
     if x > 0: 
      return str(format(x*6/np.pi, "01.0f") + ':00') 
     else: 
      return '12:00' 

    def hour_formatPM(x, p): 
     #pdb.set_trace() 
     if x > 0: 
      return str(format(x*6/np.pi+12, "01.0f") + ':00') 
     else: 
      return '24:00' 

    '''font = {'family' : 'normal', 
     'weight' : 'bold', 
     'size' : 12} 
    mpl.rc('font', **font)''' 

    mpl.rcParams.update({'font.size': 8}) 
    #sub plot AM 
    theta = np.array(bins[1:13]) * np.pi/6 
    radii = DATA_[1:13] 
    radii[-1] += DATA_[0] 
    width = 1 * np.pi/6 

    fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=600) 
    ax = fig.add_subplot(121, polar=True) 
    bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0) 
    ax.set_theta_offset(np.pi/2) 
    ax.set_theta_direction(-1) 

    ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0, np.pi*2, np.pi/6)) 
    ax.get_xaxis().set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(hour_formatAM)) 
    ax.yaxis.set_ticks(np.arange(1,max(DATA_),1)) 
    for t, bar in zip(theta, bars): 
     bar.set_facecolor(plt.cm.jet(t/12.)) 
     bar.set_alpha(0.5) 


    #sub plot PM 
    theta = np.array(bins[14:26]) * np.pi/6 
    radii = DATA_[14:26] 
    radii[-1] += DATA_[13] 
    width = 1 * np.pi/6 

    ax = fig.add_subplot(122, polar=True) 
    bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0) 
    ax.set_theta_offset(np.pi/2) 
    ax.set_theta_direction(-1) 
    pdb.set_trace() 
    ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0, np.pi*2, np.pi/6)) 
    ax.get_xaxis().set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(hour_formatPM)) 
    ax.yaxis.set_ticks(np.arange(1,max(DATA_),1)) 
    for t, bar in zip(theta, bars): 
     bar.set_facecolor(plt.cm.jet(t/12.)) 
     bar.set_alpha(0.5) 
    #pdb.set_trace() 
    #fig.tight_layout() 
    #xlabels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()] 
    ax.xaxis.LABELPAD = 10 
    #[item.set_fontsize(12) for item in ax.xaxis.get_major_ticks()] 

    fig.subplots_adjust(wspace = 0.4) # http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html 
    fig.savefig(path + filename,format='pdf') 


data = [ 10.49531611, 22.49511583, 10.90891806, 18.99525417, 
     21.57165972, 6.687755 , 6.52137028, 15.86534639, 
     18.53823556, 6.32563583, 12.99365833, 11.06817056, 
     17.29261306, 15.31288556, 19.16236667, 10.38483333, 
     14.51442222, 17.01413611, 6.96102278, 15.98508611, 
     16.5287 , 15.26533889, 20.83520278, 17.21952056, 
     7.3225775 , 16.42534361, 14.38649722, 21.63573111, 16.19249444] 
data = np.array(data)*60*60 
plot_clock(data,'figure2_StartTime.pdf','./') 

Answer 1

。

しかし、あなたが気づいたように、本当に変更したいのは、ティックラベルの全体的なラジアルズレではなく、ティックラベルのアラインメントです。サイドノートで

、labelpadは効果がなかったことを理由は、軸ラベル（例えばplt.xlabel、plt.ylabel）と軸なく、目盛りラベルの間のパディングを制御することです。

まず、サンプルコードをもう少しきれいに書くことができます。私たちがしたい場合は

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as tkr 

def main(): 
    data = [ 10.49531611, 22.49511583, 10.90891806, 18.99525417, 
      21.57165972, 6.687755 , 6.52137028, 15.86534639, 
      18.53823556, 6.32563583, 12.99365833, 11.06817056, 
      17.29261306, 15.31288556, 19.16236667, 10.38483333, 
      14.51442222, 17.01413611, 6.96102278, 15.98508611, 
      16.5287 , 15.26533889, 20.83520278, 17.21952056, 
      7.3225775 , 16.42534361, 14.38649722, 21.63573111, 16.19249444] 
    data = np.array(data)*60*60 
    plot_clock(data) 
    plt.show() 

def plot_clock(data): 
    def hour_formatAM(x, p): 
     hour = x * 6/np.pi 
     return '{:0.0f}:00'.format(hour) if x > 0 else '12:00' 

    def hour_formatPM(x, p): 
     hour = x * 6/np.pi 
     return '{:0.0f}:00'.format(hour + 12) if x > 0 else '24:00' 

    def plot(ax, theta, counts, formatter): 
     colors = plt.cm.jet(theta/12.0) 
     ax.bar(theta, counts, width=np.pi/6, color=colors, alpha=0.5) 
     ax.xaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(formatter)) 

    plt.rcParams['font.size'] = 8 

    bins = np.r_[0, 0.5:12, 12, 12.5:24, 23.99999] 
    data = np.array(data)/(60*60) 
    counts = np.histogram(data,bins)[0] 

    counts[13] += counts[0] 
    counts[-1] += counts[13] 

    fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(5.5, 3), dpi=200, 
          subplot_kw=dict(projection='polar')) 
    fig.subplots_adjust(wspace=0.4) 
    for ax in axes: 
     ax.set(theta_offset=np.pi/2, theta_direction=-1, 
       xticks=np.arange(0, np.pi*2, np.pi/6), 
       yticks=np.arange(1, counts.max())) 

    plot(axes[0], bins[1:13] * np.pi/6, counts[1:13], hour_formatAM) 
    plot(axes[1], bins[14:26] * np.pi/6, counts[14:26], hour_formatPM) 

main() 

---

：ここで私はあなたが（これはまだ目盛りラベルの位置と同じ問題を抱えているだろうことに注意してください）やっているアプローチする方法を以下より-か、です誤整列目盛りラベルを避けるため、我々は彼らの位置に基づいて、水平方向の配置を設定することができます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as tkr 

def main(): 
    data = [ 10.49531611, 22.49511583, 10.90891806, 18.99525417, 
      21.57165972, 6.687755 , 6.52137028, 15.86534639, 
      18.53823556, 6.32563583, 12.99365833, 11.06817056, 
      17.29261306, 15.31288556, 19.16236667, 10.38483333, 
      14.51442222, 17.01413611, 6.96102278, 15.98508611, 
      16.5287 , 15.26533889, 20.83520278, 17.21952056, 
      7.3225775 , 16.42534361, 14.38649722, 21.63573111, 16.19249444] 
    data = np.array(data)*60*60 
    axes = plot_clock(data) 
    for ax in axes: 
     realign_polar_xticks(ax) 
    plt.show() 

def realign_polar_xticks(ax): 
    for x, label in zip(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels()): 
     if np.sin(x) > 0.1: 
      label.set_horizontalalignment('left') 
     if np.sin(x) < -0.1: 
      label.set_horizontalalignment('right') 

def plot_clock(data): 
    def hour_formatAM(x, p): 
     hour = x * 6/np.pi 
     return '{:0.0f}:00'.format(hour) if x > 0 else '12:00' 

    def hour_formatPM(x, p): 
     hour = x * 6/np.pi 
     return '{:0.0f}:00'.format(hour + 12) if x > 0 else '24:00' 

    def plot(ax, theta, counts, formatter): 
     colors = plt.cm.jet(theta/12.0) 
     ax.bar(theta, counts, width=np.pi/6, color=colors, alpha=0.5) 
     ax.xaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(formatter)) 

    plt.rcParams['font.size'] = 8 

    bins = np.r_[0, 0.5:12, 12, 12.5:24, 23.99999] 
    data = np.array(data)/(60*60) 
    counts = np.histogram(data,bins)[0] 

    counts[13] += counts[0] 
    counts[-1] += counts[13] 

    fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(5.5, 3), dpi=200, 
          subplot_kw=dict(projection='polar')) 
    fig.subplots_adjust(wspace=0.5) 

    for ax in axes: 
     ax.set(theta_offset=np.pi/2, theta_direction=-1, 
       xticks=np.arange(0, np.pi*2, np.pi/6), 
       yticks=np.arange(1, counts.max())) 

    plot(axes[0], bins[1:13] * np.pi/6, counts[1:13], hour_formatAM) 
    plot(axes[1], bins[14:26] * np.pi/6, counts[14:26], hour_formatPM) 
    return axes 

main() 

そして、あなたは関係なく、シータ方向の、「適切に」これを行うと、オフセット、のような何かをしたい場合は、最終的に：

def realign_polar_xticks(ax): 
    for theta, label in zip(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels()): 
     theta = theta * ax.get_theta_direction() + ax.get_theta_offset() 
     theta = np.pi/2 - theta 
     y, x = np.cos(theta), np.sin(theta) 
     if x >= 0.1: 
      label.set_horizontalalignment('left') 
     if x <= -0.1: 
      label.set_horizontalalignment('right') 
     if y >= 0.5: 
      label.set_verticalalignment('bottom') 
     if y <= -0.5: 
      label.set_verticalalignment('top')