2DバイアスされたランダムウォークをシミュレートするR

Question

Rでは、エージェントが引き付けられる点の配列がある離散ランダムウォークをどのようにシミュレートしますか？

答えには、粒子の拡散性を制御する項を含めることが好ましいでしょう。

ありがとうございます！

Answer 1

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-December/261947.html

からコードを適応次に、あなたの配列をループ条件関数を追加することができます。パーティクルの位置が半径（またはこの例では正方形）内にある場合、 - 2番目のランダムイベントを追加できます。この場合、パーティクルはその方向に追加のステップを取得します。

RW2D<-function(N) { i<-0 xdir<-0 ydir<-0 xpos<-vector() xpos[1]<-xdir ypos<-vector() ypos[1]<-ydir for (i in 1:N-1) 



     attraction_points <- my.array <- array(1:24, dim=c(2)) 



    { 
     r<-runif(1) 
     if(r<=0.25) {xdir<-xdir+1} 
     if(r>0.25 && r<=0.5) {xdir<-xdir-1} 
     if(r>0.5 && r<=0.75) {ydir<-ydir +1} 
     if(r>0.75) {ydir<-ydir-1} 




     for (j in 1:24){ 
     if (abs(attraction_points[j,0]-xpos) < 4){ 
      if (abs(attraction_points[j,1]-ypos) < 4){ 
       if(runif(1)<=0.5) {xdir<-xdir+ 1*sign(attraction_points[j,0]-xpos)} 
       if(runif(1)<=0.5) {ydir<-ydir+ 1*sign(attraction_points[j,1]-ypos)} 
      } 
    } 
}   



     xpos[i+1]<-xdir 
     ypos[i+1]<-ydir 


    } return(cbind(xpos,ypos)) } rw<-RW2D(10000) 

xmin<-min(rw[,1]) xmax<-max(rw[,1]) ymin<-min(rw[,2]) ymax<-max(rw[,2]) 

plot(rw[,1],rw[,2],type="l",xlab="x",ylab="y",main="Random Walk Simulation In Two Dimensions",col="green4",xlim=range(xmin:xmax),ylim=range(ymin:ymax)) 

end<-cbind(rw[10000,1],rw[10000,2]) start<-cbind(0,0) 

points(start,pch=4,col="red") points(end,pch=4,col="red") 

NB私はコードを自分で実行していないが、それはアイデアを説明すべきである、とあなたはどんなバグyoruselfを修正することができるはずです。