2012-04-24 17 views

答えて

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http://genie.sis.pitt.edu/

SMILE(構造モデリング、推論、および学習エンジンを)されます完全 ベイジアンネットワークや影響などのグラフィカルな 決定論的方法を実装するC++クラスの移植可能ライブラリインテリジェントなシステムへの組み込みに直接的に影響される0ダイアグラム。

http://sourceforge.net/projects/unbbayes/

UnBBayes Javaで記述された確率的ネットワークのフレームワークです。推測、サンプリング、学習、および 評価のGUIとAPIの両方を持っています。 BN、ID、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、 の構造、パラメータ、インクリメンタルな学習をサポートしています。

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無料ですが、Norsys NeticaにはJava APIがあります。 それはかわいくない。私は自由&オープンソースでのJava APIを持つ2つの影響ダイアグラムエンジン見つけた

http://www.norsys.com/netica-j.html

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返信いただきありがとうございます – WOW

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Jayesは、ベイジアンネットワークとそのようなネットワークの推論のためのJavaライブラリです。現時点では、学習コンポーネントは含まれていません。 (ただし、Apache Mahoutライブラリをお勧めします)

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