マッチングとR

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で2つのCSVファイルをマージ私は（706の属性）などの属性を持つファイル1を持つ属性（706の属性）とマッチングとR

Matchid TeamName Opp_TeamName TeamRank Opp_TeamRank Team_Top10RankingBatsman 
1 New Zealand  Bangladesh  1    10     2 
2 New Zealand  India   1    2     2 
3 India    England   2    5     1 
4 Australia  England   6    5     1

とファイル2

id actual predicted error 
3   79 206.828  127.828 
1   90 182.522  92.522 
2   101 193.486  92.486 
4   89 174.889  85.889

私はマッチさせたいです」最終的な結果は、これまでのところ、私はシンプル試した試してみました

Matchid TeamName Opp_TeamName TeamRank Opp_TeamRank Team_Top10RankingBatsman id  actual predicted error 
1 New Zealand  Bangladesh  1    10     2     1   90 182.522  92.522 
2 New Zealand  India   1    2     2     2  101 193.486  92.486 

3 India    England   2    5     1     3  79 206.828  127.828 
4 Australia  England   6    5     1     4   89 174.889  85.889

になるように、ファイル1の属性FILE2 Matchidと、両方のファイルのID」と追加merge機能は動作しませんでしたが、どのように私の仕事を達成することができますか？

出典

2016-06-17 melissa

'merge'が動作するはずです（http://stackoverflow.com/questions/1299871/how-to-join-merge-data-frames-inner-outer-left-右）。また、 'dplyr'パッケージの' join'関数を使うこともできます。 – Alex

なぜ「マージ」しませんでしたか？コードを提供できますか？ SQLにもっと慣れているなら、 'sqldf'を使うことができます。 –

merge(file1,file2,by.x="Matchid",by.y="id")

多分このようにしますか？

出典

2016-06-17 20:18:33 Rockbar

dplyr方法：

library(dplyr) 

joined <- inner_join(file_1, file_2, by = c("Matchid" = "id"))

出典

2016-06-17 20:21:21 danh

マッチングとR

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