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私はそれがjupyterのノートブックでDataBricksのオートコンプリートを大変羨ましく思っていますが、ローカルインストールでは動作しません。Jupyterのオートコンプリート（pyspark＆scalaあり）
％config IPCompleter.greedy = True pythonでは動作しますが、pysparkまたはspark-shell（scala）では動作しません。 誰でもこの作業を行う方法を知っていますか？
私はスパーク2.0.0 &スパーク2.11とubuntu 16.04 64bitで作業しています。 また、spark 2.0で動作するtoree & Spark2.11、私はコンパイルしました toree-assembly-0.2.0.dev1-incubating-SNAPSHOT これはhyoon下の私のbinstarにあります。 https://anaconda.org/hyoon/toree
私が知る限り、これらのオートコンプリートはどれもうまく動作しません。私は通常、Intellijのアイデアに自分のコードを書いてテストし、プレゼンテーションやプロットのために自分のコードをノートブックに移動します。私はより良い方法が欲しいですが、最高のdatabricksが行っているかもしれないが、いずれか良いではなかった。 –
私は両方のIntellij n ensimeを使用しています。これはほぼ同等です（少なくともEmacsとは）。私は、将来、ジュピターがサブタイムと一体化し、スカラーサイドの世話をしなければならないことを願っています。 spark-notebookとzepplineはどちらもjupyterより少し実験的なようです。私はコンパイルまたはインプレッション側を持っていた。 – user6273920
私は以前にensime + emacsをテストしました。私はintellijが全体的に優れていることを発見しました。私は本当にそれが好きだった。 emacsが好きな人は（私は）、ensem + emacsは神が送る！ –