Python bokeh - 時代をリンクする

Question

パンで高レベルのbokehタイムシェアにリンクすることは可能ですか？ ドキュメントhttp://bokeh.pydata.org/en/0.11.1/docs/user_guide/interaction.htmlは、低レベルプロットについてのみ話します。私は上位レベルのチャートについてネット上の情報を見つけられませんでした。 私はなTimeSeriesにxrangesを共有しようとした：

x_range = ew_kpi.x_range, 
y_range = ew_kpi.y_range 

とプロットが表示されますが、リンクされていない：

x  = 'Date' 
y  ='ew_kpi' 
ew_kpi = TimeSeries( pd.DataFrame(data2)[[x, y]]    , 
         x  = x   , 
         y  = [y]  , 
         color = [y]  , 
         dash = [y]  , 
         title = y  , 
         ylabel = y  ,       
         width = 250  , 
         height = 250  ) 

y  = 'ca' 
fig_ca = TimeSeries( pd.DataFrame(data2)[[x, y]]    , 
         x  = x   , 
         y  = [y]  , 
         color = [y]  , 
         dash = [y]  , 
         title = y  , 
         ylabel = y  , 
         width = 250  , 
         height = 250  , 
         x_range = ew_kpi.x_range, 
         y_range = ew_kpi.y_range,) 

p = vplot(ew_kpi, fig_ca) 
show(p) 

Answer 1

私のボケプロットが埋め込まれており、Djangoのアプリで提供していますが、私は私が持っていると信じてこれに対する解決策を見つけました。代わりに、時系列コンストラクタ内x_rangeとy_rangeを指定する、2時系列オブジェクトの後にこれらの行を入れて作成されています：

fig_ca.x_range = ew_kpi.x_range 
fig_ca.y_range = ew_kpi.y_range 

を、あなたは彼らが一緒にリンクを見つける必要があります。私の場合は、x_rangeのみをリンクしました。