Djangoプロジェクトで複雑なクエリを実行するためのSqlalchemy

Question

Djangoプロジェクトで複雑なクエリを実行するためにsqlalchemyを使用する最良のオプションは何ですか？私は静かであると感じましたが、多くのユーザーがいるプロジェクトのようには見えません。

理由：私はプロジェクト全体で30〜40のRawQueryを持っていて、これらのクエリを維持するのは辛いです...私はSQLAlchemyがこの場合より良い経験を提供できると思います。

更新。

q = get_big_complex_sqlalachemy_query() 
mine = q.filter_by(table.c.created_by_id=1) 
closed = q.filter_by(table.c.is_closed=True) 

ジャンゴとSQLAlchemyの最大の問題は、トランザクション管理です：私は必要と

達成するための主な目標は、かつていくつかの大きな複雑なクエリを作成し、後でそれを洗練することができることです。大きなトランザクション（要求ごとに1つのトランザクション）を使用すると、SQLAlchemyはコミットするまで変更を見ません（幸いなデバッグ:)。だから私はDjango接続を使用するSQLAlchemy用のカスタム接続プールを書いた。これは理想的ではありません（SQLAlchemyはすべての選択をトランザクションでラップするのが好きで、これを無効にする方法はまだ分かりません）ので、テストで問題があります。

Answer 1

私は静かなことに慣れていませんが、私はdjangoでsqlalchemyを使用する方法は... sqlalchemyを使用すると言うことができます... djangoで！

私は過去にdjangoプロジェクトでsqlalchemyを使用していましたが、私は通常、外部データソース（django ORMによって管理されていないもの）からデータを読み込んでいました。そのことを念頭に置いて、私はSqlSoup extensionを使用する傾向がありますが、データの構造を明示的に宣言する必要はありません。 2つの異なるORMにすべてのモデルを2回書く必要はないと思うので、これはあなたにとっても良いかもしれません。

もう1つのヒント：すべてのビューでsqlalchemyが必要ない場合は、設定モジュールで接続を開かないでください。あなたのsqlalchemyコード（接続作成を含む）をそれ自身のモジュールまたはパッケージに入れてください。できるだけ孤立してください。モジュールをインポートして、本当に必要なときに接続を作成してください。

これはすべてあなたの目標が何であるかによって異なります。あなたの質問は主に読まれていますか？私は本当にあなたがしようとしていることの感覚を持っていません。