data.tableに巨大なデータセットを読み込む必要があります。実際には、私はすべてのデータセットを必要とせず、特定の列に特定の値を持つ行のみを必要とします。私は、読み取り+サブセットのプロセスでそれを実行することができます。read +サブセットではなく `data.table`を行のフィルタリングで読む
dt <- read.table(.......)
df_filtered <- subset(dt, Hash == '1AB3F' | Hash == 'DC167' | Hash == 'BCBC5')
行だけを読み込む方法はありますがHash列の制限を満たしていますか？
grepでファイルを読み取るためにパイプを使用することもできます。たとえば、 "e"を含むすべての辞書単語を読み込むには：
w <- read.table(pipe("grep e /usr/share/dict/words"))
これはLinux、Unix、OS X、およびBSDプラットフォーム上の良い解決策ですが、Windowsコンピュータでは機能しないことに言及する価値があります。 – dww
'fread'は' pipe'コールを使わなくてもそれを行うことができます： 'fread（" grep e/usr/share/dict/words "）' – daroczig
質問に記述されているようにデータセットが大きい場合、 read.table'が適切です。 Rセッションが何時間も立ち往生する可能性があります。 – jangorecki
データセット全体を高速で読み取るには 'fread'を試してください。 – Divi
@Divi - ありがとうございました – Loom
％c（ '1AB3F'、 'DC167'、 'BCBC5'）のハッシュ％は、複数の比較と同じです。 – thelatemail