data.tableパッケージの大きな数値型の等価性とサブセット

Question

データ処理用にdata.tableパッケージを使用しています。大きな数字が関わっている場合、私は平等とサブセットの問題に気付きました。例：

dt <- data.table(a = c(1, 841026176807, 841026176808)) 
dt[a==841026176807] 
      a 
1: 841026176807 
2: 841026176808 

私はそれが数値型（ダブル/浮動小数点数の表現）から精度の損失だと思ったが、これは動作します：

dt[dt$a==841026176807] 
      a 
1: 841026176807 

なぜ行動が一貫していないのですか？これはどこかのバグかバグですか？

Answer 1

異なる比較方法では、フードの下で異なる機能が呼び出され、そのうちのいくつかは整数の長さを処理できません。 R.にこれらの長い整数を扱う標準的な方法は、

require(data.table) 
require(bit64) 
dt <- data.table(a = c(1, 841026176807, 841026176808)) 
dt$a <- as.integer64(dt$a) 
dt[a==841026176807] 

a 
1: 841026176807 

a 
1: 841026176807 

dt[dt$a==841026176807] 

にかかわらず場合のあるとしてあなたは、 bit64から interger64でこれを克服することができますあなたは data.tableを使用していますか、実行している操作は、彼女の使用 intger64または不注意なエラーを避けるために、この長さの整数でデータを再コード化する。

Answer 2

現在の実装では、整数ベクトルに対して32ビットの整数を使用するため、再提示可能な整数の範囲は約+/- 2 * 10^9に制限されます。

上記の値を保存/読み込みたい場合は、64ビットを保存する必要があります。

パッケージbit64がこれを処理できます。

require(bit64) dt <- data.table(a = as.integer64(c(1, 841026176807, 841026176808)))

> dt[a==841026176807] 
       a 
1: 841026176807