私は自分の画像分類タスクを実行するためにtf.estimate.quickstartのコードを使用していますが、タイトルにエラーが表示され続けると、これは完全なコードです：TypeError：予想される文字列。代わりにint型の0が返される
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pandas as pd
train_x = pd.read_csv('train_set_x.csv')
train_y = pd.read_csv('train_set_y.csv')
test_x = pd.read_csv('test_set_x.csv')
test_y = pd.read_csv('test_set_y.csv')
feature_columns = [tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[784])]
uni = set()
for i in range(0,26):
str(i)
uni.add(i)
uni = list(uni)
train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
x={"x": np.array(train_x)},
y=np.array(train_y),
num_epochs=None,
shuffle=True)
classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[10, 20, 10],
n_classes=26,
model_dir="/tmp/test_run",
label_vocabulary=uni)
classifier.train(input_fn=train_input_fn, steps=1)
test_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
x={"x": np.array(test_x)},
y=np.array(test_y),
num_epochs=1,
shuffle=False)
accuracy_score = classifier.evaluate(input_fn = test_input_fn)["Accuracy"]
print("\nTest Accuracy: {0:f}\n".format(accuracy_score))
私が使用したデータセットは、私が.csvファイルに変換してきた28×28の大きさに手書き文字画像が含まれているEMNISTデータセットで、これはイメージについて移動する正しい方法です認識トレーニング？ エラーがある行で発生しclassifier.train(input_fn=train_input_fn, steps=1) ここでフルスタックトレースです：
トレースバック（最後の最新の呼び出し）： ファイル「C：/Users/Slither/Documents/Scripts/lol.py」、行33 、in classifier.train（input_fn = train_input_fn、steps = 1） ファイルの "C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ estimator \ estimator.py"ファイルの302行目にある LOT = self._train_model（input_fn、hooks、saving_listeners） ファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥estimator¥estimator.py"、行711、_train_model 機能、ラベル、model_fn_lib.ModeKeys.TRAIN、self.config） ファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥estimator¥estimator.py"、694行目、_call_model_fn model_fn_results = self._model_fn（features = features、** kwargs） ファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda3¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥estimator¥canned¥dnn.py"、行334、_model_fn config = config） ファイル "C：\ Users \ Slither \ Anaconda3¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥estimator¥canned¥dnn.py "、行203、_dnn_model_fn logits = logits） ファイル" C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ lookup_ops」を参照してください。 py "、行1197、index_to_string_tab le_from_tensor convert_to_tensor as_refで、ファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda3¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥framework¥ops.py"（836行目）にあるvocabulary_list = ops.convert_to_tensor（vocabulary_list、dtypes.string） = false） internal_convert_to_tensor内のファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda3¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥framework¥ops.py" 926行目 ret = conversion_func（value、dtype = dtype、name = _constant_tensor_conversion_functionのファイル「C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py」、行229、 戻り定数（v、dtype = dtype、 name = name） ファイル "C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py"、行208、定数 make_tensor_protoのファイル "C：¥Users¥Slither¥Anaconda3¥lib¥site-packages¥tensorflow¥python¥framework¥tensor_util.py"、383行目の値、dtype = dtype、shape = shape、verify_shape = verify_shape） _AssertCompatible（値、dtype） ファイル "C：\ Users \ Slither \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ tensor_util.py"、303行、_AssertCompatible （dtype.name、repr（不一致）、 型の不一致）。 名前）） TypeError：予想される文字列。代わりに 'int'型の0が返されます。
プロセスが終了コード1
完全なエラースタックトレースを提供できますか？ – Ragu
@Ragu私は編集を行い、完全なスタックトレースを追加しました。 – weens