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A
答えて
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これを行う方法はいくつかあります。私はAforge.netの助けを借りて数年前に同様のプロジェクトを行ってきました。
emgu-cvやaforgeなどの既存のイメージライブラリをこの作業に使用することをお勧めします。
私はhttp://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real-tiの記事は、サンプルプロジェクトでこの機能を達成するのに役立つと思います。
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...ありがとうございます。私はあなたの提案を試みます。私たちのイメージの人々は明確ではなく、カメラは静止した位置にあります。 – user2940240
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私はそのようなものを探していました。 は「非常に高密度群集のイメージでカウント」(http://crcv.ucf.edu/projects/crowdCounting/index.php)と「群集のサイズ推定」(http://course1.winona.edu/cmalone/promotion/UndergraduateResearch/Cariveau%20Report.pdf)
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あなたは現在のアルゴリズムでいただきました!happenningの詳細を提供してもらえ:このプロジェクトHeadCounter(https://github.com/yquemener/HeadCounter)といくつかの論文は、私を発見しました? "それは多くのものを検出する"とは何を意味するのですか?群集のサンプル画像を投稿してください。他のカメラの視点を考慮すると群集計数アルゴリズムは非常に異なります。 – adelriosantiago
...ここに画像がありますhttp://i.stack.imgur.com/YMqNQ.png – user2940240
私たちはカメラの静止角度が異なります。私はopencv_traincascadeを使用して頭部検出のためのxmlを持つように訓練しましたが、結果xmlは頭部を1つ以上検出し、画像上に存在する他の物体さえも検出します。 – user2940240