ValueError：日が月の範囲外です

Question

文字列をデータフレームからdatetimeに変換したいと考えています。

dfx = df.ix[:,'a'] 
dfx = pd.to_datetime(dfx) 

しかし、それは次のエラー得られます

ValueError: day is out of range for month

は誰でも助けることができるの？

Answer 1

たぶん日時のフォーマットが30-01-2016であれば、to_datetimeにパラメータdayfirst=Trueを追加するのに役立ちます。

dfx = '30-01-2016' 

dfx = pd.to_datetime(dfx, format='%d-%m-%Y', errors='coerce') 
print (dfx) 
2016-01-30 00:00:00 

：

dfx = df.ix[:,'a'] 
dfx = pd.to_datetime(dfx, dayfirst=True) 

ユニバーサルよりは、他のformatNaNへと値を置き換えるためerrors='coerce'で使用するパラメータformatですサンプル：

dfx = pd.Series(['30-01-2016', '15-09-2015', '40-09-2016']) 
print (dfx) 
0 30-01-2016 
1 15-09-2015 
2 40-09-2016 
dtype: object 

dfx = pd.to_datetime(dfx, format='%d-%m-%Y', errors='coerce') 
print (dfx) 
0 2016-01-30 
1 2015-09-15 
2   NaT 
dtype: datetime64[ns] 

フォーマットが標準（例： 01-30-2016または01-30-2016）、のみerrors='coerce'を追加します。

dfx = pd.Series(['01-30-2016', '09-15-2015', '09-40-2016']) 
print (dfx) 
0 01-30-2016 
1 09-15-2015 
2 09-40-2016 
dtype: object 

dfx = pd.to_datetime(dfx, errors='coerce') 
print (dfx) 
0 2016-01-30 
1 2015-09-15 
2   NaT 
dtype: datetime64[ns]