PythonのTensorflow

Question

Pythonのテンソルフローをトレーニングしている間、プログラムはいつか終了します。エラーや警告としてログには何も印刷されません。私はFedora24、Pythonの2.7およびTensorflow 0.12

を使用しています

は、これは私が試したコードのリンクです。次のようにhttps://github.com/inikdom/neural-sentiment/blob/master/train.py

出力は次のとおりです。

のpython train.py ませハイパーパラメータは が隠しの 数...でモデルを作成しています...見つかった古いチェックポイント... 単語マッピングを使用して、検出されなかっ変更しましたレイヤー：2 レイヤーあたりのユニット数：50 ドロップアウト：0.5 Vocabサイズ：20002 ['data2.npy'、 'data3.npy'、 'data0.npy'、 'data1.npy'] Number ofバッチあたりのトレーニング例：200、
エポックあたりのバッチ数：250 新しく作成されたモデルのモデル。 Begginingトレーニング...エポックの 最大数は、訓練するために：50 バッチサイズ：200 開始学習率：0.97 テストサイズは次のとおりです：14800は、74バッチ への分割が殺した

学習率の減衰係数0.01

これがsession.runメソッドによって引き起こされたかどうかわかりません。私もその方法を避けることはできません。助けてください..

Answer 1

私はそれを理解しました。メモリ使用のためです。 VMを使用している場合は、メモリを増やしてください。