各ファセットに固有のタイトルとサブタイトルでファセットプロットを作成するにはどうすればよいですか？

Question

タイトルとサブタイトルを含む各列の個別のプロットと、各プロットの垂直線を合わせたプロットの生成：

縦線のある列のヒストグラムプロットを使用して作成しました。

library(ggplot2) 
library(gridExtra) 
library(tidyr) 

actualIris <- data.frame(Sepal.Length=6.1, Sepal.Width=3.1, Petal.Length=5.0, Petal.Width=1.7) 

# Sepal Length 
oneTailed <- sum(actualIris$Sepal.Length < iris$Sepal.Length)/nrow(iris) 

plot1SL <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length)) + geom_histogram() + 
    geom_vline(xintercept = actualIris$Sepal.Length, col = "blue", lwd = 2) + 
    labs(title='Distribution of Sepal Length', x='Sepal Length', y='Frequency', 
     subtitle=paste('one-tailed test=', oneTailed, sep='')) + theme_bw() 

以下のコードは、他の3つの列の単なる繰り返しです。 （あなたはそれを無視することができます）。

# Sepal Width 
oneTailed <- sum(actualIris$Sepal.Width < iris$Sepal.Width)/nrow(iris) 

plot1SW <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Width)) + geom_histogram() + 
    geom_vline(xintercept = actualIris$Sepal.Width, col = "blue", lwd = 2) + 
    labs(title='Distribution of Sepal Width', x='Sepal Width', y='Frequency', 
     subtitle=paste('one-tailed test=', oneTailed, sep='')) + theme_bw() 

# Petal Length 
oneTailed <- sum(actualIris$Petal.Length < iris$Petal.Length)/nrow(iris) 

plot1PL <- ggplot(iris, aes(x=Petal.Length)) + geom_histogram() + 
    geom_vline(xintercept = actualIris$Petal.Length, col = "blue", lwd = 2) + 
    labs(title='Distribution of Petal Length', x='Petal Length', y='Frequency', 
     subtitle=paste('one-tailed test=', oneTailed, sep='')) + theme_bw() 

# Petal Width 
oneTailed <- sum(actualIris$Petal.Width < iris$Petal.Width)/nrow(iris) 

plot1PW <- ggplot(iris, aes(x=Petal.Width)) + geom_histogram() + 
    geom_vline(xintercept = actualIris$Petal.Width, col = "blue", lwd = 2) + 
    labs(title='Distribution of Petal Width', x='Petal Width', y='Frequency', 
     subtitle=paste('one-tailed test=', oneTailed, sep='')) + theme_bw() 

# Combine the plots 
grid.arrange(plot1SL, plot1SW, plot1PL, plot1PW, nrow=1) 

それは下記のプロットになり：私はfacet_wrapを使用しての代わりに、長いデータを作成した後、複数の単一のプロットを組み合わせた単一のプロットを作成しようとしました

。

tmp <- iris[,-5] %>% gather(Type, value) 
#actualIris <- data.frame(Sepal.Length=6.1, Sepal.Width=3.1, Petal.Length=5.0, Petal.Width=1.7) 
actuals <- data.frame(col1=colnames(actualIris), col2=as.numeric(actualIris[1,])) 
tmp$Actual <- actuals$col2[match(tmp$Type, actuals$col1)] 
tmp$Type <- factor(tmp$Type, levels = c('Petal.Length', 'Petal.Width', 'Sepal.Length', 'Sepal.Width'), 
        labels = c('Petal Length', 'Petal Width', 'Sepal Length', 'Sepal Width')) 
ggplot(tmp, aes(value)) + facet_wrap(~Type, scales="free", nrow = 1) + geom_histogram() + 
    geom_vline(aes(xintercept=Actual), colour="blue", lwd=2) 

私はlabellerオプションを使用してファセットラベルを変更しようとしたが、それはうまくいきませんでした。 （ただし、これは主要な問題ではありません。）

ggplot(tmp, aes(value)) + geom_histogram() + 
    facet_wrap(~Type, scales="free", nrow = 1, 
      labeller = as_labeller(paste('Distribution of ', levels(~Type), sep=''))) + 
    geom_vline(aes(xintercept=Actual), colour="blue", lwd=2) 

長いデータtmp作成を使用して最初のプロットと同様のプロットを作成する方法は？

Answer 1

あなたは仕立て二行のラベル作ることができます。

labels <- c(paste('Petal Length\none-tailed test=', round(sum(actualIris$Sepal.Length < iris$Sepal.Length)/nrow(iris), 2)), 
      paste('Petal Width\none-tailed test=', round(sum(actualIris$Sepal.Width < iris$Sepal.Width)/nrow(iris), 2)), 
      paste('Sepal Length\none-tailed test=', round(sum(actualIris$Petal.Length < iris$Petal.Length)/nrow(iris), 2)), 
      paste('Sepal Width\none-tailed test=', round(sum(actualIris$Petal.Width < iris$Petal.Width)/nrow(iris), 2))) 

tmp <- iris[,-5] %>% gather(Type, value) 
actuals <- data.frame(col1=colnames(actualIris), col2=as.numeric(actualIris[1,])) 
tmp$Actual <- actuals$col2[match(tmp$Type, actuals$col1)] 
tmp$Type <- factor(tmp$Type, levels = c('Petal.Length', 'Petal.Width', 'Sepal.Length', 'Sepal.Width'), 
        labels = labels) 
ggplot(tmp, aes(value)) + facet_wrap(~Type, scales="free", nrow = 1) + geom_histogram() + 
    geom_vline(aes(xintercept=Actual), colour="blue", lwd=2) 

をそして、この取得：

を