matplotlibを使用するためのパンダデータフレームのタプル値の抽出方法は？

Question

私は、次のデータフレームがあります。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(10) 
x = np.concatenate((x,x)) 
y = [] 
for i in range(2): 
    y.append(np.random.random_integers(0,10,20)) 

d = {'A': [(x[i], y[0][i]) for i in range(20)], 
    'B': [(x[i], y[1][i]) for i in range(20)]} 
df = pd.DataFrame(d, index = list('aaaaaaaaaabbbbbbbbbb')) 

DF

A  B 
a (0, 2) (0, 10) 
a (1, 0) (1, 8) 
a (2, 3) (2, 8) 
a (3, 7) (3, 8) 
a (4, 8) (4, 10) 
a (5, 2) (5, 0) 
a (6, 1) (6, 4) 
a (7, 3) (7, 9) 
a (8, 4) (8, 4) 
a (9, 4) (9, 10) 
b (0, 0) (0, 3) 
b (1, 2) (1, 10) 
b (2, 8) (2, 3) 
b (3, 1) (3, 7) 
b (4, 6) (4, 1) 
b (5, 8) (5, 3) 
b (6, 1) (6, 4) 
b (7, 1) (7, 1) 
b (8, 2) (8, 7) 
b (9, 9) (9, 3) 

どのように私は、次のプロットを作るのですか？

プロット1は、列 'A'、2行（インデックス= 1の行、インデックス= bの1行）にあり、x値はタプルの最初の要素です。 y値はタプルの2番目の要素です。

プロット2「column'B上で、残りは私がデータフレーム内のタプルから値を抽出する方法を見つけ出すことはできませんプロット1.

と同じです。

さらに、この場合、グループに役立つでしょうか？

実際には、私は約1000のデータ列、5つのグループ、各グループ〜500の行を持っています。だから私は、この（データフレームサイズ〜2500×1000）ここではたくさん

Answer 1

がzipを使用してタプルを解凍する方法です

感謝を解決する簡単な方法を探しています。各列の*unpacks the argument list。

df['A.x'], df['A.y'] = zip(*df.A) 
df['B.x'], df['B.y'] = zip(*df.B) 

>>> df.head() 
     A  B A.x A.y B.x B.y 
a (0, 6) (0, 0) 0 6 0 0 
a (1, 8) (1, 4) 1 8 1 4 
a (2, 8) (2, 5) 2 8 2 5 
a (3, 5) (3, 2) 3 5 3 2 
a (4, 2) (4, 4) 4 2 4 4 

Answer 2

私はあなただけindexing with strを使用することができると思う：

df['a1'], df['a2'] = df['A'].str[0], df['A'].str[1] 
df['b1'], df['b2'] = df['B'].str[0], df['B'].str[1] 

print (df) 
     A  B a1 a2 b1 b2 
a (0, 5) (0, 1) 0 5 0 1 
a (1, 0) (1, 5) 1 0 1 5 
a (2, 3) (2, 9) 2 3 2 9 
a (3, 3) (3, 8) 3 3 3 8 
a (4, 7) (4, 9) 4 7 4 9 
a (5, 9) (5, 4) 5 9 5 4 
a (6, 3) (6, 3) 6 3 6 3 
a (7, 5) (7, 0) 7 5 7 0 
a (8, 2) (8, 3) 8 2 8 3 
a (9, 4) (9, 5) 9 4 9 5 
b (0, 7) (0, 0) 0 7 0 0 
b (1, 6) (1, 2) 1 6 1 2 
b (2, 8) (2, 3) 2 8 2 3 
b (3, 8) (3, 8) 3 8 3 8 
b (4, 10) (4, 1) 4 10 4 1 
b (5, 1) (5, 3) 5 1 5 3 
b (6, 6) (6, 3) 6 6 6 3 
b (7, 7) (7, 3) 7 7 7 3 
b (8, 7) (8, 7) 8 7 8 7 
b (9, 8) (9, 0) 9 8 9 0