与えられたベクトルに沿って、頂点、高さ、および角度情報を持つ3D円錐を、与えられたベクトルmatplotlibでプロットする

Question

頂点の座標、円錐に沿ったベクトル（線として）を知っている場合、3次元で円錐をプロットする方法エンドポイントの座標が分かっているセグメント）、コーンの高さ、matplotlib、または他のPythonプロットモジュールの高さ？

matplotlibの暗黙的な機能をプロットする際には、何が最も役立つかと思います。

私が試したことは、点（x、y、z）のグリッドを作成し、円錐の方程式を定義し、それらのグリッド点のそれぞれが円錐の方程式を満たすかどうかを確認することですそれが正確に方程式を満たさないことを意味するかもしれません、私はそれが何らかの精度まで方程式を満たすかどうかをチェックします）。しかし、matplotlibにこの暗黙的なデータセットをどのようにプロットするのかはまだわかりません。私は方程式（x、y、zの二次および線形項を含む）をzの二次関数として書き出してみました.zを解き、xとyの点でzを使って表面プロットを実行しましたが、コーンの代わりにここで

は、私が使用するコードです：

x = np.linspace(0,100,100) 
    y = np.linspace(0,100,100) 


    z = (-4823.7 + np.sqrt(abs((4823.7**2) - (4*(-240.185)*((-5692*y) - (240.185*np.multiply(x,x)) - (240.185*np.multiply(y,y)) - 57607.26))))/np.float(2*(-240.185))) 
    #print z 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
    x = np.arange(-50.0, 50, 1) 
    y = np.arange(-50.0, 50, 1) 
    X, Y = np.meshgrid(x, y) 
    ax.plot_surface(X, Y, z) 

    ax.set_xlabel('X Label') 
    ax.set_ylabel('Y Label') 
    ax.set_zlabel('Z Label') 
    plt.show() 

Answer 1

はそれを試してみてください。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
x = np.arange(-50.0, 50, 1) 
y = np.arange(-50.0, 50, 1) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = (-4823.7 + np.sqrt(abs((4823.7 ** 2) - (4 * (-240.185) * ((-5692 * Y) - (240.185 * np.multiply(X, X)) 
                   - (240.185 * np.multiply(Y, Y)) - 57607.26))))/np.float(
    2 * (-240.185))) 

ax.plot_surface(X, Y, Z) 

ax.set_xlabel('X Label') 
ax.set_ylabel('Y Label') 
ax.set_zlabel('Z Label') 
plt.show()