TensorFlowでは、単純なバイリニアのサイズ変更（整数要素ではない）を行いたいと考えています。例えば、（32,3,64,64）テンソルから始めて、私は64x64のそれぞれが双一次補間を使って1.5の係数で再スケーリングされた（32,3,96,96）テンソルが好きです。それをする最善の方法は何ですか？テンソルフローで双線形にアップサンプリング？
これは、1.5だけでなく、任意の要因> 1をサポートしたいと思います。
注：各64x64での操作は、skimage.transform.rescale (scale=1.5, order=1)と同じになります。
tf.image.resize_imagesが必要です。任意の深さ（チャンネル数）で、3d（単一画像）と4d（画像のバッチ）テンソルの両方を受け入れます。だからうまくいけばうまくいくはずです：
# it's height, width in TF - not width, height
new_height = int(round(old_height * scale))
new_width = int(round(old_width * scale))
resized = tf.image.resize_images(input_tensor, [new_height, new_width])
双線形補間がデフォルトですので、指定する必要はありません。直接resize_bilinearを使用することもできます。
ありがとう、それは私が探していたものです。 resize_imagesを介してバックプロパゲージすることは可能でしょうか？ –
@AlexIこれは可能ですか？サイズ変更をバックプロジェクト？ – mattdns
@mattdnsはい、絶対に。線形演算子であるので、サイズ変更を逆行させることができます。 Tensorflowはこれを問題なく実行します。 – RawMean