CUDAデバイスコードでサポートされている実際のC++言語構造は何ですか？

Question

3.2バージョンのCUDAドキュメントの付録Dでは、CUDAデバイスコードのC++サポートを参照しています。
CUDAは「コンピューティング機能2.xのクラス」をサポートしていることは明らかです。しかし、私は計算能力1.1と1.3のデバイスで作業しています。この機能を使うことができます！

例えば、このコードは動作します：

// class definition voluntary simplified 
class Foo { 
    private: 
    int x_; 

    public: 
    __device__ Foo() { x_ = 42; } 
    __device__ void bar() { return x_; } 
}; 


//kernel using the previous class 
__global__ void testKernel(uint32_t* ddata) { 
    Foo f; 
    ddata[threadIdx.x] = f.bar(); 
} 

私はまた、このようなスラスト::ランダムランダム生成クラスとして広範なライブラリを使用することができますよ。 私は、__device__マークされた関数の自動インライン化のおかげでこれを行うことができたと思いますが、これはメンバー変数withalの処理については説明していません。

このような機能を同じ条件で使用したことがありますか、または私のCUDAコードがこのように動作する理由を説明できますか？リファレンスガイドに何か間違いがありますか？

Answer 1

通常、CUDAは2.0より前のデバイスではクラスをサポートしていません。

実際、私の経験から、コンパイル時に機能が解決できる限り、すべてのデバイスですべてのC++機能を使用できます。 2.0より前のデバイスは関数呼び出しをサポートしていません（すべての関数がインライン展開されています）。プログラムは変数アドレスにジャンプしません（定数アドレスでのみジャンプします）。

これは、あなたが構築++以下のCを使用できることを意味します：あなたはNVCCにstubleまで

• 可視性（パブリック/プライベート/保護された）
• 非仮想継承
• テンプレート全体のプログラミングとメタプログラミングを（バグ：バージョン3.2のようにかなりあります）
• コンストラクタ（オブジェクトが__ shared __メモリで宣言されている場合を除く）
• 名前空間

次を使用することはできません。

• &削除演算子（私はデバイスが> = 2.0はそれを行うことができると信じて）
• 仮想メソッド（変数のアドレスにジャンプが必要です）
• 関数再帰（新すべての関数呼び出し）
• 例外
実際

を必要とし、 CUDAプログラミングガイドのD.6章の例は、デバイス用にコンパイルできます< 2.0

Answer 2

一部のC++クラスの機能は動作しますが、プログラミングガイドでは完全にサポートされていないと言われているため、すべて C++クラスの機能は動作します。あなたがやろうとしていることをすることができれば、先に進むべきです！