matplotlibが正しく配置されていないFITSファイルからプロットされた画像

Question

matplotlibのimshowを使用してフィット画像をプロットする際に少し問題があります。私のイメージは水平方向と垂直方向の両方で反転しているようです。誰かが正しい方向に私を向けることができれば、私は見落としているシンプルなものがあると確信しています。

これは私のイメージはどのように見えるかです：これは、プロットの私のイメージは（ように見えるものである

from astropy.io import fits 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as pyplot 
#Opening/reading in my fits file 
hdulist = fits.open('.../myfits.fits') 
#Accessing the image data and specifying the dimensions I wish to use 
my_image = hdulist[0].data[0,0:,0:] 
#Plotting the image 
pyplot.imshow(image_SWIFT_uvm2_plot, cmap='gray', vmin=0, vmax=0.5) 
pyplot.show() 

：よう

、私は私のイメージをロードしていますプロットは、私が含まれているコードより少し複雑ですが、私は、うまくいけば、自己充足コードとして重要な線を与えています）：

鋭い目を持つ人は、画像が水平と垂直の両方で反転していることを確認する必要があります。

Answer 1

FITSファイルの場合、原点は画像の左下隅にあるため、origin='lower'（デフォルトではMat plotlibはorigin='upper'を使用します）。

Answer 2

私はastropyモジュールを使用したことがないが、私はPyFITSがnumpyの配列などの画像データを開くことを知っている（と、それは必要がありますので、私はreadingよ何から、astropy.io.fitsは、とにかくPyFITSの機能を継承しています同じように働く）。その場合は、numpy.fliplrとnumpy.flipudを使用して、配列を希望の方向に反転させることができます。ただ、代わりに

import numpy as np 
pyplot.imshow(np.fliplr(np.flipud(image_SWIFT_uvm2_plot)), cmap='gray', 
    vmin=0, vmax=0.5) 

でライン

pyplot.imshow(image_SWIFT_uvm2_plot, cmap='gray', vmin=0, vmax=0.5) 

を交換する、あなたはそれを反転することはほとんど線形代数を行うことができ、または単にこれらのフリップの両方を行うことが二回

を np.rot90を使用するのと同じであることに注意してください

pyplot.imshow(np.rot90(image_SWIFT_uvm2_plot, k=2), cmap='gray', vmin=0, vmax=0)