は、次のコードを考えてみます。異なる挙動は.__ iadd__とリスト.__ add__
>>> x = y = [1, 2, 3, 4]
>>> x = x + [4]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 4]
>>> y
[1, 2, 3, 4]
なぜ差がこれらの二つがあります：その後、
>>> x = y = [1, 2, 3, 4]
>>> x += [4]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 4]
>>> y
[1, 2, 3, 4, 4]
とは、この考えますか？
（はい、これを検索しました）。示されているように__add__は、新しいリストを返し、一方
__iadd__は、リストを変異します。
x += yの式は、最初に__iadd__を呼び出すと、__add__が代入されます（小修正の場合はSvenのコメントを参照してください）。 listには__iadd__があるので、この小さなビットの突然変異マジックを行います。
この正確な振る舞いや、Pythonがどうしてそういったのかを知るには、[python epiphanies talk]（http://pyvideo.org/video/613/python-epiphanies）をぜひお勧めしますPyCon 2012.それはあなたに多くの「a ha！」を導きます。瞬間 –
@S Singhあなたの答えが得られたら、回答を受け入れられた答えとして選択し、ワークフローを完了してください。そうでなければ、この質問は未回答として表示されます。 – Nilesh
この回答は少し誤解を招く： '__iadd __（）'か '__add __（）'が呼び出されたかどうかにかかわらず、代入は常に実行されます。しかし、 'list .__ iadd __（）'は単に 'self'を返すだけですので、ターゲット名を現在のスコープにローカルで描画する以外の割り当ては効果がありません。 –
最初のものはリストを変更し、2番目のものは名前を再バインドします。
あなたの最後の声明について興味深いのは、この機能が実際にpythonのドキュメントで説明されているということです：http://docs.python.org/reference/datamodel.html#object.__add__（これらの用語の検索から） – jdi
@ jdl：はい、私はそれを見落としたことを認めます。 –