wavfile.read
によって返される配列data
は、の整数データ型のnumpy配列です。 numpyのアレイのデータ型が所定の位置に変更することができないので、このライン:
data[i][0] = math.sin(data[i][0])
は常に作成し、その代わりに、その行の0
あろう整数にmath.sin
の結果をキャスト計算結果を格納する新しい浮動小数点配列。
それとも一度に配列内のすべての要素の正弦を計算するためにnumpy.sin
を使用します。
import numpy as np
import scipy.io.wavfile
rate, data = scipy.io.wavfile.read('xenencounter_23.wav')
sin_data = np.sin(data)
print sin_data
あなたの追加のコメントから、あなたがそれぞれの値の正弦をとり、結果を書きたいことが表示されます新しいwavファイルとして。
ここに、私が望むものがあると思う例があります。ここでは、ファイル「M1F1-int16-AFsp.wav」を使用します:http://www-mmsp.ece.mcgill.ca/Documents/AudioFormats/WAVE/Samples.html。関数show_info
は、各ステップの結果を説明するのに便利な方法です。対話型シェルを使用している場合は、これを使用して変数とその属性を検査できます。
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
def show_info(aname, a):
print "Array", aname
print "shape:", a.shape
print "dtype:", a.dtype
print "min, max:", a.min(), a.max()
print
rate, data = wavfile.read('M1F1-int16-AFsp.wav')
show_info("data", data)
# Take the sine of each element in `data`.
# The np.sin function is "vectorized", so there is no need
# for a Python loop here.
sindata = np.sin(data)
show_info("sindata", sindata)
# Scale up the values to 16 bit integer range and round
# the value.
scaled = np.round(32767*sindata)
show_info("scaled", scaled)
# Cast `scaled` to an array with a 16 bit signed integer data type.
newdata = scaled.astype(np.int16)
show_info("newdata", newdata)
# Write the data to 'newname.wav'
wavfile.write('newname.wav', rate, newdata)
ここに出力があります。 (初期の警告は、いくつかのメタデータがscipy.io.wavfile.read
によって理解されていないファイルにおそらく存在することを意味する。)
<snip>/scipy/io/wavfile.py:147: WavFileWarning: Chunk (non-data) not understood, skipping it.
WavFileWarning)
Array 'data'
shape: (23493, 2)
dtype: int16
min, max: -7125 14325
Array 'sindata'
shape: (23493, 2)
dtype: float32
min, max: -0.999992 0.999991
Array 'scaled'
shape: (23493, 2)
dtype: float32
min, max: -32767.0 32767.0
Array 'newdata'
shape: (23493, 2)
dtype: int16
min, max: -32767 32767
新しいファイル「newname.wav」が符号付き16ビット値の2つのチャネルを含んでいます。
+1は 'np.sin(...)'を示唆しています。それは確かに行く方法です、そしてそれは速く*道*でしょう。 – nneonneo
ありがとうございます。私は正弦値を別の配列(または技術的にリスト)に保存しようとしましたが、書き込み時に 'AttributeError: 'list'オブジェクトに属性 'ndim'がありません。 – JVE999
@ Jamil、あなたは自分自身(例:http://www.engr.ucsb.edu/~shell/che210d/numpy.pdf、またはhttp://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial、または他の多くのnumpyのチュートリアルそこに)。あなたがしたことを見ずに、私はその問題を解決することができません。 –