3Dデータに2D ConvNetsを使用する方法

Question

私はConvNetsを勉強し始めたばかりで、トレーニング方法について質問があります。

実際に私が理解していることは、CNNを使用して画像をネットワークから訓練するのとは異なる画像でも抽出できることです。

私はConvNet（VggやInceptionなど）を使用したいので、訓練を受けたネットワークから始め、自分のデータセットを使用してウェイトを向上させるために訓練を続けたいと思います。

問題は、3Dデータがあり、最も強力なCNNが2Dデータを使用するように設計されていることです。 3D画像のスライスの生の平均ではない3Dデータを2D ConvNetに供給するためのスマートな方法はありますか？

ありがとうございました！

Answer 1

スライスを連結するだけで3Dデータを2Dに変換することができます（1つの大きな2D画像にまとめたもの）。