matplotlibで回転矩形のグラフスティックを適切に描く方法は？

Question

私は次のことを正しく描く方法を理解しようとしています。

は、私は2つのノード、R^2で、すなわち2点、すなわち、SRC =（x1、y1）とDST =（X2、Y2）を有すると言うことができます。

私はそれらの間のエッジ/線を引くしたいのですが、箱から始まります。

これは私がは、TikZで作成した例です。

srcとdestがこれらのノードの中心です。彼らはまた異なる高さにあることができることに注意してください。問題は、patch.Rectangleを使ってボックスを構築しようとすると、それを回転させてサイズを変更することです。あなたが棒のように回転した矩形とグラフのための満たされたrectangeを使用して満足している場合は、事前

Answer 1

で

おかげで、これは、散布ポイントと厚いシンプルなラインでエミュレートすることができますグラフのエッジ。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

def plot_spec_line(src, dst, length=0.3, srctext="v", dsttext="w", 
        ax=None, color="k", textcolor="k"): 
    if not ax: ax=plt.gca() 
    lend=src+(dst-src)*length 
    ax.plot([src[0],lend[0]], [src[1],lend[1]], lw=24,solid_capstyle="butt", zorder=1, color=color) 
    ax.plot([src[0],dst[0]], [src[1],dst[1]], lw=2,solid_capstyle="butt", zorder=0, color=color) 
    ax.scatter([src[0],dst[0]], [src[1],dst[1]], s=24**2, marker="o", lw=2, edgecolors=color, c="w", zorder=2) 
    ax.text(src[0],src[1], srctext, fontsize=12, ha="center", va="center", zorder=3, color=textcolor) 
    ax.text(dst[0],dst[1], dsttext, fontsize=12, ha="center", va="center", zorder=3, color=textcolor) 

s = np.array([1,1]) 
d = np.array([3,2])  
plot_spec_line(s, d, length=0.3, srctext="v", dsttext="w") 

s = np.array([1.5,0.9]) 
d = np.array([2.8,1.2])  
plot_spec_line(s, d, length=0.2, srctext="a", dsttext="b", color="gray") 

s = np.array([1,2]) 
d = np.array([2,1.9])  
plot_spec_line(s, d, length=0.7, srctext="X", dsttext="Y", textcolor="limegreen", color="limegreen") 

plt.margins(0.2) 
plt.show() 

---

充填か、よりimporatantlyことができる矩形を得るために、エッジを持っている、あなたが Rectangleを使用することができます。 rotate a rectangleには、適切なトランスフォームを設定することができます。 これは、長方形と円が歪んでいないように、同じアスペクト比のプロットを使用するのが理にかなっています。私がまさに必要である

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.transforms 
import numpy as np 

def plot_spec_line(src, dst, length=0.3, radius=0.1, srctext="v", dsttext="w", 
        ax=None, color="k", textcolor="k", reccolor="w", lw=1): 
    if not ax: ax=plt.gca() 
    lend=np.sqrt(np.sum(((dst-src)*length)**2)) 
    s = dst-src 
    angle = np.rad2deg(np.arctan2(s[1],s[0])) 
    delta = np.array([0,radius]) 
    tr = matplotlib.transforms.Affine2D().rotate_deg_around(src[0],src[1], angle) 
    t = tr + ax.transData 
    rec = plt.Rectangle(src-delta, width=lend, height=radius*2, ec=color,facecolor=reccolor, transform=t, linewidth=lw) 
    ax.add_patch(rec) 
    ax.plot([src[0],dst[0]], [src[1],dst[1]], lw=lw,solid_capstyle="butt", zorder=0, color=color) 
    circ1= plt.Circle(src, radius=radius, fill=True, facecolor="w", edgecolor=color, lw=lw) 
    circ2= plt.Circle(dst, radius=radius, fill=True, facecolor="w", edgecolor=color, lw=lw) 
    ax.add_patch(circ1) 
    ax.add_patch(circ2) 
    ax.text(src[0],src[1], srctext, fontsize=12, ha="center", va="center", zorder=3, color=textcolor) 
    ax.text(dst[0],dst[1], dsttext, fontsize=12, ha="center", va="center", zorder=3, color=textcolor) 

s = np.array([1,1]) 
d = np.array([3,2])  
plot_spec_line(s, d, length=0.3, srctext="v", dsttext="w", radius=0.06, 
       reccolor="plum",) 

s = np.array([1.5,0.9]) 
d = np.array([2.8,1.2])  
plot_spec_line(s, d, length=0.2, srctext="a", dsttext="b", color="gray", lw=2.5) 

s = np.array([1,2]) 
d = np.array([2,1.9])  
plot_spec_line(s, d, length=0.7, srctext="X", dsttext="Y", textcolor="limegreen", 
       reccolor="palegreen", color="limegreen") 

plt.margins(0.2) 
plt.gca().set_aspect("equal") 
plt.show()