パンダの棒グラフでx軸のDateFormatを調整できません

Question

matplotlibでパンダの時系列オブジェクトdataをプロットします。簡単な折れ線グラフdata.plot()については、ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))でx軸の日付形式を正常に変更できました。

しかし、私は棒グラフdata.plot(kind='bar')のために同じことをすることができません。そしてチャートは現れませんでした。パンダ棒グラフのデータ形式を変更する方法はありますか？私はplt.barメソッドを使ってグラフを作成できることを知っていますが、もっと複雑なデータのためにパンダスタックバーチャートを使用する必要があります。パンダ以来

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as md 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import datetime as dt 
import time 

n=20 
duration=1000 
now=time.mktime(time.localtime()) 
timestamps=np.linspace(now,now+duration,n) 
dates=[dt.datetime.fromtimestamp(ts) for ts in timestamps] 
values=np.sin((timestamps-now)/duration*2*np.pi) 
data=pd.Series(values, index=dates) 

fig=figure(figsize(5,5)) 
ax=fig.add_subplot(111) 
data.plot(kind='bar') 
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 

Answer 1

は、単にあなたが、もちろんmatplotlibのと同一（スタック）棒グラフを作成することができますmatplotlibの使用しています。パンダだけしか使えない理由はありません。

しかし、この場合でも役立たないでしょう。 Matplotlibのbar()はxvaluesを日付から浮動小数点数に変更するので、DateFormatterはもう動作しません。 xticksはax.get_xticks()で確認できます。

は、私はあなたがxticks日を作ることができる方法を見てはいけない、しかし、あなたはxticklabels自分を上書きすることができます。

ax.set_xticklabels([dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for dt in data.index.to_pydatetime()]) 

Answer 2

あなたは、あなたが使用して上記の答えと同じことを行うことができますgroupbyを使用してデータをグループ化している場合：

new_ticks = [] 
for dt in data.index: 
    new_ticks.append(datetime.datetime(dt[0],dt[1],1)) 
ax.set_xticklabels([dt.strftime('%Y-%m') for dt in new_ticks]) 

鉱山を合計し、indexタプルが唯一例えば(2009,4)たので、月ごとにグループ化されました。明らかに、あなたのタプル（つまり日、時間）の側面がさらに多い場合は、それらをdatetime関数に追加します。