http://i.stack.imgur.com/49USG.pngRapidminer分類
ここで、私が20%の信頼限界を設定していると仮定して、私の出力には、各idの20%を超えているすべてのラベルが含まれていて、順序付けされています。いずれのラベルも20%を上回らない場合。デフォルトのラベル。 具体的には、Rapidminerにこのような出力を与える既存の演算子がありますか?
http://i.stack.imgur.com/49USG.pngRapidminer分類
ここで、私が20%の信頼限界を設定していると仮定して、私の出力には、各idの20%を超えているすべてのラベルが含まれていて、順序付けされています。いずれのラベルも20%を上回らない場合。デフォルトのラベル。 具体的には、Rapidminerにこのような出力を与える既存の演算子がありますか?
Apply Model
演算子が実行されるたびに、label属性の個々の値に対する信頼に対応する新しい特殊属性が生成されます。したがって、ラベルに値one, two, three
がある場合、3つの新しい属性が作成されますconfidence(one), confidence(two), confidence(three)
。 Generate Attributes
演算子を使用して、それぞれの例を実際にどのように分類するかを決めるロジックを工夫することができます。また、Apply Threshold
演算子(Create Threshold
)を使用して同様の処理を行うこともできます。あなたがデータを持つ代表的な例を投稿しない限り、それ以上の指針を与えることは不可能です。