geom_boxplot（）from ggplot2：空のレベルを強制的に表示する

Question

データフレームに実際の欠損値を代入せずにggplot2にボックスのプロットに空のレベルを表示する方法がありません。ここ は再現コードです：

# fake data 
dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50) 
dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1) 

# and let's suppose we didn't observe anything at time 2 

# doesn't work even when forcing with factor(..., levels=...) 
p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value)) 
p + geom_boxplot() 

# only way seems to have at least one actual missing value in the dataframe 
dftest2 <- dftest 
dftest2[dftest2$time==2,"value"] <- NA 
p <- ggplot(data=dftest2,aes(x=factor(time),y=value)) 
p + geom_boxplot() 

だから私は、私は何かが欠けてると思います。これは、これらの欠落したデータがデータフレーム内で明示的である可能性のあるバランスの取れた実験を扱う場合には問題になりません。しかし、例えばコホートで観察されたデータでは、観測されなかった組み合わせの欠損値をデータに代入することを意味します... ありがとうございました。

Answer 1

ブレークを適切なスケール関数で制御することができます。この場合はscale_x_discreteです。

p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value)) 
p + geom_boxplot() + 
    scale_x_discrete("time", breaks=factor(1:10), drop=FALSE) 

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私はggplotに送信する前に私のデータ操作をしたい：あなたは引数drop=FALSEを使用していることを確認してください。私はこれがコードをより読みやすくすると思います。これは私が自分でやる方法ですが、結果は同じです。あなたが休憩を指定する必要はありませんので、ggplot規模は、はるかに簡単取得すること、しかし、注意してください：

dfplot <- dftest[dftest$time!=2, ] 
dfplot$time <- factor(dfplot$time, levels=1:10) 

ggplot(data=dfplot, aes(x=time ,y=value)) + 
    geom_boxplot() + 
    scale_x_discrete("time", drop=FALSE)