既存のcsvファイルに大きな配列を列として追加する方法はありますか？

Question

私はpythonとpandasの新機能です。csvファイルから対応するzipcodeに緯度と経度の長いリストを変換し、結果を大きな配列として取得しました。このzipcodesを新しい.csvファイルに追加したいと思います'zipcode'という名前の列は、どうすればいいですか？前もって感謝します！

これはここ

metrics_time_utc driver_id trip_start_time   trip_end_time trip_start_latitude  trip_start_longitude trip_end_latitude trip_end_longitude trip_distance_travelled  trip_duration total_fare 
0 2016-09-15T00:00:13  436855 2016-09-14T23:52:58Z 2016-09-14T23:59:15Z 37.793320 -122.393291  37.786291 -122.403717  0.817672 0:06:16  10.35 
1 2016-09-15T00:00:38  249303 2016-09-14T23:52:35Z 2016-09-15T00:00:04Z 37.798018 -122.406734  37.792295 -122.410805  0.716201 0:07:28  9.90 
2 2016-09-15T00:00:53  208378 2016-09-14T23:52:22Z 2016-09-15T00:00:45Z 37.808375 -122.410001  37.795123 -122.394547  1.352469 0:08:23  9.55 
3 2016-09-15T00:02:23  436129 2016-09-14T23:41:18Z 2016-09-15T00:01:09Z 37.761789 -122.438659  37.761277 -122.489906  4.575307 0:19:51  23.00 
4 2016-09-15T00:02:28  420782 2016-09-14T23:34:40Z 2016-09-15T00:01:55Z 37.792693 -122.401195  37.617482 -122.387628  13.776507 0:27:15  50.75 
5 2016-09-15T00:02:28  291046 2016-09-14T23:50:42Z 2016-09-15T00:01:03Z 37.617702 -122.386555  37.614161 -122.405310  4.435810 0:10:20  20.15 
6 2016-09-15T00:02:33  341866 2016-09-14T23:47:26Z 2016-09-15T00:02:21Z 37.807505 -122.407165  37.792324 -122.443294  2.894004 0:14:55  14.50 
7 2016-09-15T00:03:18  80540 2016-09-14T23:53:27Z 2016-09-15T00:02:51Z 37.783259 -122.440554  37.775283 -122.429431  1.331931 0:09:24  9.55 

はcsvファイルで、私が挿入したい私の出力

[[  0.  0.] 
[ 94105. 94103.] 
[ 94133. 94108.] 
[ 94133. 94133.] 
[ 94114. 94122.] 
[ 94104. 94128.] 
[ 94128. 94066.] 
...... 
...... 
[ 94128. 94066.] 
[ 94118. 94116.] 
[ 94109. 94102.]] 

Answer 1

あるそう答えになる、問題のコードを含める方が良いです私のcsvファイルのデータであり、 '当てずっぽう'。一般的に、問題は次のように解決できます：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("my.csv") 
zipcodes = getzipcodes(data) 
# assuming zipcodes here is 'long array' which length is equal 
# to the number of rows in data 

data['zipcode'] = zipcodes 
data.to_csv("my.csv")