Pythonで複数の日付列と列値を連結する

Question

実際の.CSVデータファイル。

Date MTM_B7_1 Date MTM_B7_11 Date MTM_B7_12 
03/01/11 AM 2084 04/01/11 AM -8166 04/01/11 AM -8332 
04/01/11 AM -9066 05/01/11 AM 28613 05/01/11 AM -8750 
05/01/11 AM 103607 06/01/11 AM 35605 06/01/11 AM -21307 
10/01/11 AM 68538 07/01/11 AM 55608 07/01/11 AM 151609 

再現可能な例：私は上記の形式で.csvファイルを持っている

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('01/03/11',periods=8, format=' %d/%m/%y %p'), 
        'MTM1': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
        'Date1': pd.date_range('01/07/11',periods=8, format=' %d/%m/%y %p'), 
        'MTM2': [4, 3, 5, -7, 6, -9, 8, 9] 
        }) 

、私はすべての日付の列を連結し、それぞれの日付ごとにMTMの列の値を保持したいです索引を作成し、残りの日付列を取り出して、すべてのMTMに対して1つの日付索引を作成します。

Answer 1

は、データフレームのリストに日付/ MTM対により分割データフレームを検討して、外側がreduce()と合流合併チェーン：

from functools import reduce 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('01/03/11',periods=8, format=' %d/%m/%y'), 
        'MTM1': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
        'Date1': pd.date_range('01/07/11',periods=8, format=' %d/%m/%y'), 
        'MTM2': [4, 3, 5, -7, 6, -9, 8, 9] 
        }) 

# FOR POSTED TWO PAIRING DATA 
dfList = [df[['Date', 'MTM1']], 
      df[['Date1','MTM2']].rename(columns={'Date1':'Date'})] 

# FOR MANY PAIRINGS (ASSUMING ORDER AND MATCHES INTACT) 
dfList = [df[[d, m]].rename(columns={d:'Date'})\ 
         for d, m in zip([c for c in df.columns if 'Date' in c], 
             [c for c in df.columns if 'MTM' in c])] 

df = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on=['Date'], how='outer'), dfList).set_index('Date') 
print(df) 

#    MTM1 MTM2 
# Date     
# 2011-01-03 2.0 NaN 
# 2011-01-04 3.0 NaN 
# 2011-01-05 4.0 NaN 
# 2011-01-06 5.0 NaN 
# 2011-01-07 6.0 4.0 
# 2011-01-08 7.0 3.0 
# 2011-01-09 8.0 5.0 
# 2011-01-10 9.0 -7.0 
# 2011-01-11 NaN 6.0 
# 2011-01-12 NaN -9.0 
# 2011-01-13 NaN 8.0 
# 2011-01-14 NaN 9.0