異なる画像間の類似点を見つけるのに最も正確なアルゴリズムは何ですか

Question

私は最近類似画像を検索する方法を見つけることを学んでいます。 エリアに一致する機能には、いくつかの一般的なアルゴリズムがあります。たとえば、知覚ハッシュアルゴリズム、SIFI、およびSURF（openCV）があります。私はどちらが最も正確か疑問に思っています。または、複数のアルゴリズムを使用していますか？ 一般的なアルゴリズムについての素晴らしい結論がいくつかあります。 ありがとうございます。

Answer 1

類似点を確認し、実際に機能を照合するアルゴリズムはたくさんあります。 SURF、SIFT、BRISK、LBP、Harris MSER、A-KAZE、FASTなどの機能を検索するアルゴリズムをいくつか検索しました。

多くのアプリケーションでは、SIFTがフィーチャマッチングをチェックするために選択されています。しかし、あなたはパフォーマンスアルゴリズムを評価すべきだと思います。あなたのアプリケーションに適したアルゴリズムを見つける。

アルゴリズムを明らかにできない場合は、複数のアルゴリズムを使用する方が良いと思います。

機能を確認したい場合は、このリンクを使用して、機能抽出、説明、マッチングを理解することをおすすめします。 https://kr.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html

ありがとうございます。