Matplotlibを使用して線グラフを作成する方法

Question

スクリーンショットに示すサンプルデータの折れ線グラフを作成しようとしています。 かなりグーグルでグーグルで下のリンクを見て、matplotlibを使用しようとしましたが、以下のライングラフ（スクリーンショット）に示すように希望の出力を得ることができませんでした。下のサンプル入力を使って折れ線グラフを取得する方法は？

http://www.josechristian.com/programming/smooth-line-plots-python/ http://yaboolog.blogspot.com/2011/07/python-tips-create-line-graph-with.html

コード：スクリーンショットで提供あなたのデータを使用して

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
# just create some random data 
fnx = lambda : np.random.randint(3, 10, 10) 
y = np.row_stack((fnx(), fnx(), fnx())) 
# this call to 'cumsum' (cumulative sum), passing in your y data, 
# is necessary to avoid having to manually order the datasets 
x = np.arange(10) 
y_stack = np.cumsum(y, axis=0) # a 3x10 array 

fig = plt.figure() 

plt.savefig('smooth_plot.png') 

Answer 1

：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

builds = np.array([1, 2, 3, 4]) 
y_stack = np.row_stack(([1, 2, 3, 4], [5, 2, 9, 1], [20, 10, 15, 1], [5, 10, 15, 20])) 

fig = plt.figure(figsize=(11,8)) 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.plot(builds, y_stack[0,:], label='Component 1', color='c', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[1,:], label='Component 2', color='g', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[2,:], label='Component 3', color='r', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[3,:], label='Component 4', color='b', marker='o') 

plt.xticks(builds) 
plt.xlabel('Builds') 

handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels() 
lgd = ax1.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.15,1)) 
ax1.grid('on') 

plt.savefig('smooth_plot.png') 

出力は：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fnx = lambda : np.random.randint(3, 10, 10) 
y = np.row_stack((fnx(), fnx(), fnx(), fnx(), fnx())) 

x = np.arange(10) 
y_stack = np.cumsum(y, axis=0) 

fig = plt.figure(figsize=(11,8)) 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.plot(x, y_stack[0,:], label=1) 
ax1.plot(x, y_stack[1,:], label=2) 
ax1.plot(x, y_stack[2,:], label=3) 
ax1.plot(x, y_stack[3,:], label=4) 
ax1.plot(x, y_stack[4,:], label=5) 
ax1.legend(loc=2) 

colormap = plt.cm.gist_ncar 
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,len(ax1.lines))] 
for i,j in enumerate(ax1.lines): 
    j.set_color(colors[i]) 


plt.savefig('smooth_plot.png') 

出力：

---

あなただけのラインをプロットしたい場合は

---

を（あなたのコードにあったランダムデータに基づきます）

あなたは色の充填使用して積み重ねられた折れ線グラフをする場合は、この（あなたのコードにあったランダムデータに基づく）：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fnx = lambda : np.random.randint(3, 10, 10) 
y = np.row_stack((fnx(), fnx(), fnx(), fnx(), fnx())) 


x = np.arange(10) 
y_stack = np.cumsum(y, axis=0) 

fig = plt.figure(figsize=(11,8)) 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.fill_between(x, 0, y_stack[0,:], facecolor="#CC6666", alpha=0.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[0,:], y_stack[1,:], facecolor="#1DACD6", alpha=0.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[1,:], y_stack[2,:], facecolor="#6E5160", alpha=0.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[2,:], y_stack[3,:], facecolor="#CC6666", alpha=0.7) 
ax1.fill_between(x, y_stack[3,:], y_stack[4,:], facecolor="#1DACD6", alpha=0.7) 

plt.savefig('smooth_plot.png') 

出力：

UPDATE：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

builds = np.array([1, 2, 3, 4]) 
y_stack = np.row_stack(([1, 5, 20, 5], [2, 2, 10, 10], [3, 9, 15, 15], [4, 1, 11, 20])) 

fig = plt.figure(figsize=(11,8)) 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.plot(builds, y_stack[0,:], label='Component 1', color='c', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[1,:], label='Component 2', color='g', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[2,:], label='Component 3', color='r', marker='o') 
ax1.plot(builds, y_stack[3,:], label='Component 4', color='b', marker='o') 

plt.xticks(builds) 
plt.xlabel('Builds') 

handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels() 
lgd = ax1.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.15,1)) 
ax1.grid('on') 

plt.savefig('smooth_plot.png')