パスのリストに基づいてイメージをインポートする

Question

イメージをインポートしようとしています。すべてのイメージは.csvファイルの最初の列にそれぞれのファイルパスを持ちます。以下はこれまで私が取ってきたアプローチです。アイデアはパスのリストを作成し、opencvを使用して画像をリスト "cv_img"に "imread"します。

手元の問題は1画像だけリストcv_imgに追加されます。なぜこれが起こっているのか？

これが最善のアプローチですか？

#Import Labels 
import pandas as pd 
df = pd.read_csv('File path.csv',usecols=[3]) 
labels=df 

#Import features 
#Problem area 
cv_img = [] 
list1=pd.read_csv('File path.csv',usecols=[0]) 
for img in list1: 
    n= cv2.imread(img) 
    cv_img.append(n) 

X_train=cv_img 
y_train=labels 
print(len(X_train)) #prints 1 
print(len(y_train)) #prints 1136 

Answer 1

forループにエラーがあると推測します。私はあなたのforループは、リストの最初のイメージを読み取っていると思います。

を次のようにそれを修正してみてください。

import cv2 
for img in range(len(list1)): 
    n= cv2.imread(list1[img]) 
    cv_img.append(n) 

Answer 2

だから私は別のアプローチをしようとしていますし、まだいくつかの問題を抱えて。ここでの目標は、以下の次元の配列を持つことです。 （長さ、160,329,3）。ご覧のとおり、私のリサーブ機能はコメントアウトされています。 「print（images.shape）」行には（8037）が返されます。正しい配列の次元を取得する方法がわからないcsvファイルの第1列は、問題の画像へのパスのリストです。私はパンダを前になっていたエラーを修正。

import csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
f = open('/Users/username/Desktop/data/driving_log.csv') 
csv_f = csv.reader(f) 

m=[] 
for row in csv_f: 
    n=(row) 
    m.append(n) 

images=[] 
for i in range(len(m)): 
    img=(m[i][1]) 
    img=img.lstrip() 
    path='/Users/username/Desktop/data/' 
    img=path+img 
    image=cv2.imread(img) 
    images.append(image) 
item_num = len(images) 
images=np.array(images) 
#images=np.array(images).reshape(item_num, 160, 320, 3) 
print(images.shape)